学习数据结构编程题可以通过以下步骤进行：
理论学习
理解每种数据结构的定义、特点、优缺点以及适用场景。
阅读经典书籍，如《算法导论》和《数据结构与算法分析》。
实践编程
选择一种编程语言（如Python、Java等）实现各种数据结构，如链表、栈、队列等。
通过编写代码加深对数据结构的理解，并尝试优化代码性能。
解决实际问题
参与编程挑战或比赛，如LeetCode或HackerRank，解决与数据结构相关的编程题目。
通过实际解决问题巩固所学知识，并提高编程能力。
深入学习
在掌握基本数据结构后，逐步学习更复杂的数据结构，如红黑树、哈希表等。
了解这些数据结构的实现原理及其在实际应用中的优势。
使用可视化工具
利用可视化工具（如VisuAlgo、AlgoVisualizer等）形象化地理解数据结构和算法的运行过程。
这些工具可以帮助初学者快速理解复杂概念，提高学习效率。
参考代码示例
在网上查找相关的数据结构和算法的代码示例，如GitHub上的开源项目。
通过参考代码理解实现原理和使用方法。
多动手实践
多写代码，多进行编程练习，尤其是刷题。
从简单到复杂逐步挑战不同难度的题目，提升自己的编程能力。
寻求辅助
如果自学困难，可以参加培训班、辅导班或请教资深程序员和教师。
加入数据结构和算法的讨论群组，与其他学习者交流、相互学习和解答疑惑。
通过以上步骤，你可以系统地学习数据结构，并通过实践不断提高自己的编程能力和解决问题的能力。