在编程中描述数学题通常涉及以下步骤和要素：
问题的背景和目标
明确要解决的数学问题是什么。
确定期望的结果或目标。
数据的输入和处理
确定问题的输入数据来源，例如从用户输入或文件中读取。
描述数据的处理方法，包括数据的清洗、转换和计算。
算法的选择和实现
根据问题的性质选择合适的数学算法。
实现这些算法，注意考虑时间复杂度、空间复杂度和精度。
结果的输出和展示
确定如何将结果输出，例如打印到屏幕、写入文件或生成图表。
确保输出格式符合用户的需求。
数学模型的建立
将实际问题转化为数学模型，定义相关的变量、方程或不等式。
在编程中，这可能涉及到选择合适的数学库和函数来支持数学计算。
编程语言和工具的选择
根据问题的需求选择合适的编程语言，如Python、MATLAB、R、Julia等。
利用编程语言提供的数学计算库和函数来简化计算过程。
数值计算的精度和稳定性
在编程过程中注意数值计算的精度，避免算法的不稳定性导致结果错误。
结果的解释和分析
对求解结果进行可视化展示和统计分析。
评估解决方案的有效性，并进行必要的优化。
示例
```python
输入六个正整数，分别表示a, b, c, d, m, n
输出一行，两个数字，表示小格和小蠹洗了m分钟盘子后洗的盘子数和碗数
输入
a, b, c, d, m, n = map（int, input（）.split（））
枚举小格洗盘子的时间i分钟，小蠹洗碗的时间（m-i）分钟
for i in range（m + 1）:
if a * i + b * （m - i） + c * i + d * （m - i） == n:
print（a * i + c * i, b * （m - i） + d * （m - i））
break
```
在这个示例中：
问题的背景和目标：确定小格和小蠹在m分钟内洗了n个盘子和碗，求洗了盘子数和碗数。
数据的输入和处理：从用户输入读取六个整数a, b, c, d, m, n。
算法的选择和实现：使用枚举法来找到满足条件的i值。
结果的输出和展示：输出洗盘子数和碗数。
通过这种方式，编程将数学问题转化为计算机程序，实现自动化计算和求解。