编程数据资料图表的制作可以通过多种工具和编程语言来实现，以下是一些常见的方法和步骤：
使用Excel VBA制作动态图表
准备工作
打开Excel，并选择包含数据的工作表。
创建图表对象
使用VBA代码创建一个图表对象。例如，在“数据表”工作表上创建一个简单的簇状柱形图：
```vba
Sub CreateSimpleChart（）
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Sheets（"数据表"）
' 选择数据区域
Dim dataRange As Range
Set dataRange = ws.Range（"A1:B10"）
' 创建一个图表对象
Dim chartObj As ChartObject
Set chartObj = ws.ChartObjects.Add（Left:=100, Width:=400, Top:=50, Height:=300）
' 设置图表类型和数据源
With chartObj.Chart
.ChartType = xlColumnClustered
.SetSourceData（Source:=dataRange）
End With
End Sub
```
动态设置数据源
编写代码以动态更新图表的数据源。例如，更新名为“Chart 1”的图表的数据源：
```vba
Sub UpdateChart（）
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Sheets（"Sheet1"）
' 更新图表数据源
ws.ChartObjects（"Chart 1"）.Chart.SetSourceData Source:=ws.Range（"A1:B10"）
End Sub
```
使用Python制作图表
安装必要的库
使用`pip`安装Matplotlib和Seaborn库：
```bash
pip install matplotlib seaborn
```
绘制折线图
使用Matplotlib绘制简单的折线图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
sales = [120, 150, 140, 180, 200]
画图
plt.plot（months, sales）
plt.title（'小店月销售额'）
plt.xlabel（'月份'）
plt.ylabel（'销售额'）
plt.show（）
```
绘制柱状图
使用Seaborn绘制柱状图：
```python
import seaborn as sns
import pandas as pd
准备数据
fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '梨']
numbers = [30, 25, 20, 15]
创建DataFrame
df = pd.DataFrame（{'水果': fruits, '数量': numbers}）
画柱状图
sns.barplot（x='水果', y='数量', data=df）
plt.title（'水果销量统计'）
plt.show（）
```
使用其他工具制作图表
使用Plotly
Plotly是一个支持交互式图表的库，适用于需要生成互动性强的图表的场景。
示例代码：
```python
import plotly.express as px
准备数据
data = px.data.iris（）
创建散点图
fig = px.scatter（data, x='sepal_width', y='sepal_length', color='species'）
fig.show（）
```
使用R语言和ggplot2
ggplot2是R语言中的图形绘制系统，提供了一种更具声明性的方式来创建图表。
示例代码：
```r
install.packages（"ggplot2"）
library（ggplot2）
准备数据
data <- data.frame（
month = factor（c（"1月", "2月", "3月", "4月", "5月"））,
sales = c（120, 150, 140, 180, 200）
）
创建折线图
p <- ggplot（data, aes（x = month, y = sales）） +
geom_line（） +
labs（title = "小店月销售额", x = "月份", y = "销售额"）
print（p）
```