求定积分的值可以通过以下几种数值方法来实现：
梯形法：
将定积分区间进行等分，然后将每个小区间看成一个梯形，计算出其面积，最后将所有小区间的面积加和，得到近似的定积分值。
辛普森法：
将定积分区间进行等分，然后将每个小区间看成一个二次函数，在该区间内通过二次插值的方法得到其函数近似值，最后将所有小区间的函数近似值加和，得到近似的定积分值。
矩形法：
将积分区间划分为若干个小矩形，并用这些矩形的面积之和来近似计算定积分的值。常见的矩形法有矩形左法和矩形右法。
随机点法：
在积分区间内随机取点，通过这些点的函数值来估计定积分的值。
左矩形法：
与矩形法类似，但每个小矩形的面积计算时使用的是区间的左端点。
变量代换法：
通过变量代换将复杂的积分转化为简单的积分进行计算。
下面是一个使用梯形法计算定积分的C语言示例代码：
```c
include
// 被积函数
double func（double x） {
return x * exp（-x * x）；
}
// 梯形法求定积分
double trapezoidal_rule（double a, double b, int n） {
double h, x, integral；
int i；
h = （b - a） / n；
integral = （func（a） + func（b）） / 2.0；
for （i = 1； i <= n； i++） {
x = a + i * h；
integral += func（x）；
}
integral *= h；
return integral；
}
int main（） {
double a = 0, b = 1； // 积分区间[0, 1]
int n = 1000； // 区间等分数
double result = trapezoidal_rule（a, b, n）；
printf（"定积分结果： %f\n", result）；
return 0；
}
```
这个示例代码中，`func` 是被积函数，`trapezoidal_rule` 函数实现了梯形法来计算定积分。在 `main` 函数中，我们设置了积分区间 `[0, 1]` 和区间等分数 `1000`，然后调用 `trapezoidal_rule` 函数计算定积分并输出结果。
你可以根据具体的需求选择合适的数值方法，并通过调整区间等分数来控制计算精度。