拍照搜索编程可以通过以下几种方法实现：
使用OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和分析的函数和工具。你可以使用OpenCV来处理照片，并从中提取特征，然后将这些特征转换为编程代码。
利用Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API是一个功能强大的图像识别服务，可以识别图像中的对象、场景和文字等。你可以使用它来识别照片中的编程代码，并将其转换为可执行的代码。
使用Tesseract OCR
Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎，可以将图像中的文字转换为可编辑的文本。你可以使用Tesseract OCR来识别照片中的编程代码，并将其转换为文本格式。
使用DeepCode
DeepCode是一个基于机器学习的代码审查工具，它可以分析代码并提供改进建议。你可以使用DeepCode来分析照片中的编程代码，并生成相应的改进建议。
使用Photomath
Photomath是一款功能强大的数学题拍照搜题软件，可以识别并求解数学题目，包括代数、几何、微积分等多个领域。虽然它主要用于数学题，但也可以用于识别某些编程题目。
使用CamScanner
CamScanner虽然不是专门用于搜编程题的软件，但它能够将拍摄的纸质文档转换为电子文件，并进行文字识别。当你拍摄编程题时，可以将其转化为可编辑的文档，方便搜索和修改。
使用Socratic
Socratic是由Google旗下的Area 120开发的应用，可以识别并解答数学、科学、历史、文学等多种学科的问题。虽然它主要用于学科问题，但也可以用于识别编程题目。
使用OCR.space
OCR.space是一个强大的在线OCR工具，可以将图片中的文本识别为可编辑的文本。它支持多种编程语言，并且提供了API供开发者使用。
使用LeetCode Camera
LeetCode Camera是一款专门针对LeetCode编程题目的拍照识别工具。它可以识别LeetCode题目的题目描述和示例输入输出，并将其转换为可编辑的文本或代码。
使用Code Runner
Code Runner是一款支持多种编程语言的集成开发环境（IDE），同时也提供了拍照搜编程题的功能。用户可以通过拍照或者上传图片的方式将编程题目转换为可编辑的文本或代码，并直接在Code Runner中进行编码。
建议
选择合适的工具：根据你的具体需求和编程环境，选择最适合你的工具。例如，如果你已经在使用OpenCV进行图像处理，那么可以直接利用它来识别编程代码。
练习和优化：在使用这些工具时，可能需要一些练习来熟悉它们的功能和操作方式。同时，根据识别的准确性和效率，你可能需要对这些工具进行一些优化和调整。
考虑集成：如果你希望将拍照搜索编程功能集成到你的开发环境中，可以考虑使用提供API的工具，如DeepCode或OCR.space，以便将它们的功能嵌入到你的应用程序中。