计算机编程小论文的写作可以遵循以下步骤和建议：
选择论文主题
确定一个与计算机编程相关的主题，例如编程语言的比较、算法优化、编程技术的应用案例、编程与软件开发流程等。
确保主题具有实际意义和应用价值。
文献调研
进行相关的文献调研，了解该主题领域内的研究现状和发展趋势。
收集和整理与主题相关的文献资料，包括学术论文、技术文档、案例研究等。
确定研究问题
根据文献调研结果，明确论文的研究问题或研究目标。
确保研究问题具有明确性和可研究性。
数据收集与分析
根据研究问题，设计实验或收集数据。
使用适当的工具和方法进行数据分析，例如性能测试、案例研究、实验结果等。
方法与理论分析
选择合适的理论框架和方法来分析研究问题。
分析和讨论编程语言、算法、编程技术等在实际应用中的表现和效果。
撰写论文
摘要：简要介绍论文的研究背景、目的、方法、主要结果和结论。
引言：阐述研究问题的背景和意义，介绍相关文献和研究现状。
相关工作：详细讨论相关领域的研究现状和发展趋势。
方法：描述研究方法、实验设计、数据收集和分析过程。
结果：展示实验结果或案例分析，使用图表和表格辅助说明。
讨论：分析研究结果，讨论其意义和对未来研究的启示。
结论：总结研究的主要发现和结论，提出可能的改进方向。
参考文献
列出论文中引用的所有文献，按照规范的格式进行排版。
审阅与修改
仔细审阅论文，检查语法、拼写和格式错误。
根据导师或同行的反馈进行修改和完善。
标题：Python与Java性能比较
摘要：
本文通过设计一个简单的排序算法性能测试实验，比较了Python和Java在执行快速排序算法时的性能表现。实验结果表明，随着数据规模的增大，Java的性能优势逐渐显现。
引言：
随着计算机编程技术的快速发展，选择合适的编程语言对于软件开发的效率和质量至关重要。Python和Java是两种广泛应用的编程语言，本文将比较它们在性能方面的差异。
相关工作：
许多研究者对不同编程语言的性能进行了比较，但大多数研究集中在特定任务或特定数据集上。本文的研究旨在提供一个更全面的比较。
方法：
我们设计了一个简单的排序算法性能测试实验，使用快速排序算法作为测试对象。实验使用了包含10000、50000、100000个元素的随机数组作为输入数据，记录程序执行时间。
结果：
实验结果如下表所示：
| 数据规模 | Python执行时间 （秒） | Java执行时间 （秒） |
|----------|--------------------|--------------------|
| 10000| 0.012 | 0.008 |
| 50000| 0.068 | 0.034 |
| 100000 | 0.215 | 0.102 |
从表格中可以看出，随着数据规模的增大，Java的性能优势逐渐显现。
讨论：
本文的实验结果表明，Java在处理大规模数据时具有更好的性能。这可能是因为Java的静态类型系统和高效的JIT编译器在运行时性能方面具有优势。然而，Python在编写和调试代码方面具有更高的灵活性，适合快速开发和原型设计。
结论：
本文通过实验比较了Python和Java在性能方面的差异，发现Java在处理大规模数据时具有更好的性能。这一结果对于选择合适的编程语言进行软件开发具有重要的参考价值。
参考文献：
作者. （年份）. 文献标题. 期刊名称， 卷（期）， 页码.
作者. （年份）. 文献标题. 期刊名称， 卷（期）， 页码.
作者. （年份）. 文献标题. 期刊名称， 卷（期）， 页码.
希望这些建议能帮助你撰写出一篇优秀的计算机编程小论文。