万有特性试验的编程控制可以通过以下步骤进行：
数据收集
使用适当的传感器和数据采集系统收集发动机的转速、负荷、水温、油压等数据。
将数据保存为Excel或其他可处理的文件格式，以便后续编程处理。
数据处理
读取Excel文件中的试验数据，可以使用编程语言如Python、Matlab等。
对数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、插值等，以确保数据的准确性和完整性。
曲面拟合
利用插值方法（如Biharmonic Spline）对处理后的数据进行三维曲面拟合，得到发动机的万有特性曲线。
可以使用Matlab等工具进行拟合计算，生成拟合曲面。
曲线绘制
使用编程语言或工具（如Matlab、LabVIEW等）绘制等油耗曲线和等功率曲线。
通过绘制等高线图来表示不同负荷和转速下的油耗和功率特性。
删除界外点，确保曲线的准确性和可靠性。
结果校核
重新进行外特性试验，校核性能是否下降。
如果性能下降，需要检查试验过程中是否存在问题，并解决问题后重新进行试验。
结果可视化
将最终的万有特性曲线图进行可视化展示，便于分析和理解。
可以生成图表、报告等文档，供进一步分析和使用。
```matlab
% 读取发动机试验数据
data = xlsread（'发动机试验数据.xls'）；
% 读取发动机外特性数据
outer_data = xlsread（'发动机外特性数据.xls'）；
% 创建曲面拟合
[x, y] = meshgrid（data（:, 1）, data（:, 2））；
z = interp2（x, y, data（:, 3））；
[X, Y] = meshgrid（outer_data（:, 1）, outer_data（:, 2））；
Z = interp2（X, Y, outer_data（:, 3））；
% 绘制曲面
figure；
surf（X, Y, Z）；
title（'发动机万有特性曲线'）；
xlabel（'转速 （rpm）'）；
ylabel（'负荷 （bar）'）；
zlabel（'功率 （kW）'）；
```
通过上述步骤和代码示例，可以实现发动机万有特性试验的编程控制。根据具体需求和工具选择，可以调整数据处理、拟合和绘图的参数和方法。