要做好数学类编程题，可以遵循以下步骤和技巧：
理解问题
仔细阅读题目，确保对问题的要求和限制有清晰的理解。
分析数学模型，确保对问题有清晰的认识。
数学建模
将数学问题转化为计算机可处理的形式。
根据问题的特点，选择合适的数学模型，如线性方程组、优化问题、概率统计等。
选择合适的数据结构
根据问题的特点选择合适的数据结构，如数组、链表、栈、队列、图等。
合理选择数据结构可以提高算法的效率和准确性。
设计算法
根据问题的需求，设计合适的算法来解决数学问题。
算法的设计应该考虑到问题的复杂度和可扩展性，尽量避免不必要的计算和内存消耗。
编写代码
将设计好的算法转化为计算机程序，并进行编程实现。
编写代码时，使用有意义的变量名和函数名，注释代码以便他人理解。
合理划分代码块，提高代码的可读性和可维护性。
调试和优化
在编写程序的过程中，及时进行调试和优化。
调试是解决问题的重要环节，通过调试可以发现和修复代码中的错误。
优化可以提高程序的性能和效率，提升解题速度。
细节处理
注意处理边界条件和异常情况。
数学问题往往涉及到各种特殊情况，如除数为0、数据溢出等，需要在编程中进行判断和处理，以保证程序的正确性。
验证和验证
验证算法和程序的正确性和可靠性。
通过对一些特殊情况和边界条件的测试，确保算法和程序在各种情况下都能得到正确的结果。
总结
数学编程难题解题思路是理解问题、建立数学模型、设计算法、编程实现、分析和优化、验证和验证的过程。
这个过程需要灵活运用数学思维和编程技巧，通过不断的尝试和改进，找到最优的解决方法。
通过以上步骤和技巧，可以提高解决数学类编程题的能力和效率。