新能源电厂编程是一项涉及多个领域和技术的综合性工作，具体包括以下几个方面：
新能源发电管理系统：
开发和维护用于监控和控制太阳能、风能、水能等新能源发电设备的运行状态的系统，实现智能化管理。
能源数据分析：
开发能源数据分析工具和算法，对新能源发电设备的运行数据进行分析，提供关键指标和预测模型，优化能源发电方案和能源消耗管理。
能源市场交易平台：
开发能源市场交易平台，实现新能源发电设备的接入和交易，促进能源市场的自由竞争和资源优化配置。
智能能源管理系统：
开发与其他智能设备和传感器连接的智能能源管理系统，实现能源的智能控制和管理，例如智能家居中的能源管理系统。
能源电网优化：
开发能源电网优化算法和系统，协调控制新能源发电设备和传统能源发电设备，实现能源电网的稳定运行和优化供应。
自动化控制系统：
编程用于自动化控制电厂的各种参数和设备，减少人工干预，提高生产效率和稳定性。
数据分析和优化：
编程用于分析和处理电厂产生的数据，找出潜在问题和优化机会，提高电厂运行效率和能源利用率。
故障诊断和维护：
编程用于建立故障诊断模型，监测设备状态，及时发现和修复故障，避免生产损失。
节能减排：
编程用于优化电厂运行方式，减少能源浪费，降低对环境的影响。
系统集成和优化：
负责将新能源系统的各个组件和子系统进行集成，并进行系统的优化和性能调节。
系统设计和模拟：
根据电力系统需求，设计和模拟新能源电力系统的运行情况，包括系统拓扑结构、电力设备和控制策略的选择，以及系统性能的仿真和分析。
编程和算法开发：
编写程序代码和算法，实现对新能源电力系统的监控、控制和优化。
控制策略实施：
将开发好的编程代码和算法应用到实际的新能源电力系统中，包括控制逻辑的编写、代码调试、系统控制策略的实施，以及实时监控和故障诊断。
新能源编程需要具备电力系统和编程技术的知识，熟悉常见的编程语言如C/C++、Python、MATLAB等，并且需要了解新能源技术的最新进展和应用需求。随着新能源行业的快速发展，新能源编程人员的需求也在不断增长，具备相关技能的专业人才在就业市场上具有较好的前景。
建议：如果你对新能源编程感兴趣，建议先学习相关的编程语言和新能源技术知识，积累实践经验，并关注行业动态，以适应不断变化的市场需求。