要创建一个简单的迷宫，你可以遵循以下步骤：
初始化迷宫：
创建一个二维数组，其中每个单元格代表迷宫中的一个位置。通常，你可以使用0表示路径（可以走动的区域），1表示墙壁（不能走动的区域）。
选择迷宫生成算法：
有多种算法可以用来生成迷宫，例如递归分割法、随机深度优先搜索法（DFS）、Prim算法等。对于初学者来说，随机深度优先搜索法是一个简单且直观的选择。
实现迷宫生成算法：
根据你选择的算法，编写代码来生成迷宫。例如，使用随机深度优先搜索法时，你可以随机选择一个方向，然后沿着这个方向挖掘路径，直到无法继续为止，然后回退到上一步并尝试其他方向。
显示迷宫：
迷宫生成后，你需要一个方法来显示它。这可以通过打印二维数组到控制台或使用图形库来实现。
添加游戏逻辑：
为了让迷宫游戏更有趣，你可以添加一些游戏逻辑，比如让玩家控制一个角色在迷宫中移动，直到找到出口。
下面是一个使用Python实现的简单迷宫生成和显示的例子：
```python
import numpy as np
初始化迷宫网格
def initialize_maze（width, height）:
maze = np.ones（（height, width）, dtype=int）
maze[1::2, 1::2] = 0 奇数索引设置为路径
return maze
随机深度优先搜索生成迷宫
def carve_maze（maze）:
height, width = maze.shape
start_x, start_y = np.random.choice（height, 2, replace=False）
maze[start_x, start_y] = 0 设置起点
directions = [（0, 1）, （1, 0）, （0, -1）, （-1, 0）] 右，下，左，上
maze[start_x, start_y] = 2 标记起点
def dfs（x, y）:
if （x, y） == （height - 1, width - 1）: 如果到达终点
maze[x, y] = 2 标记终点
return True
maze[x, y] = 2 标记为已访问
for dx, dy in directions:
nx, ny = x + dx, y + dy
if 0 <= nx < height and 0 <= ny < width and maze[nx, ny] == 1: 如果新位置是墙壁
maze[nx, ny] = 0 挖掘路径
if dfs（nx, ny）: 递归搜索
return True
maze[nx, ny] = 1 回溯，恢复墙壁
return False
dfs（start_x, start_y）
测试迷宫
maze = initialize_maze（11, 11）
carve_maze（maze）
print（"初始迷宫网格："）
print（maze）
```
这段代码首先初始化一个迷宫网格，然后使用随机深度优先搜索法来生成迷宫路径。最后，它打印出迷宫的网格。这只是一个基本的例子，你可以根据需要扩展它，比如添加一个角色来控制迷宫中的移动，或者使用图形库来创建一个更直观的迷宫显示。