贾维斯人工智能的编程涉及多个步骤和编程语言的选择。以下是一些关键步骤和可能使用的编程语言：
了解人工智能基础知识
在创建贾维斯之前，需要了解人工智能的基本概念和原理，包括机器学习、自然语言处理、深度学习等。
设计人工智能系统架构
设计一个人工智能系统的架构，包括输入/输出系统、数据处理系统、算法和模型等。这需要具备计算机科学知识和编程技能。
开发自然语言处理系统
贾维斯能够理解并回应人类的口头指令，因此需要开发一个人工智能系统，用于理解自然语言并生成相应的回复。可能使用的编程语言包括Python和C++。
创建机器学习模型
贾维斯可以通过学习和适应环境来提高自己的表现，因此需要创建一个机器学习模型，用于训练贾维斯并提高其性能。可能使用的编程语言包括Python、R或C++。
测试和优化
完成上述步骤后，需要测试和优化人工智能系统，以确保其能够有效地运行，并满足需求。一般需要使用Python、C++等编程语言，并结合机器学习、深度学习等相关技术。
选择编程语言
Python：因其简单易学的语法和丰富的第三方库，Python是人工智能领域广泛应用的编程语言。它适用于自然语言处理和机器学习等功能。
C++：由于其强大的性能和丰富的库函数，C++适合开发复杂的应用程序。贾维斯作为一个复杂的人工智能程序，使用C++来编写可能是合理的选择。
其他编程语言：如Java、JavaScript、R和MATLAB等也可以用于编写人工智能系统，具体选择取决于开发人员的需求和偏好。
建议
初学者可以从Python开始，因为它易于学习和使用，并且有大量的库和工具支持人工智能开发。
高级开发者可以根据具体需求选择C++，以获得更高的性能和更强大的控制能力。
综合应用：在实际开发中，可以将Python和C++结合使用，例如使用Python进行快速原型设计和实验，使用C++进行性能关键部分的开发。
通过以上步骤和编程语言的选择，可以逐步构建一个像贾维斯这样强大的人工智能系统。