学习人工智能编程的书籍有很多，以下是一些推荐：
《Python编程：从入门到实践》
作者：Eric Matthes
适合：Python初学者
特点：内容浅显易懂，有概念解释和代码块，适合跟着练习，课后有习题可以加深理解。
《机器学习实战》
作者：Peter Harrington
适合：机器学习初学者和有一定编程基础的人
特点：使用Python阐述机器学习概念，循序渐进，介绍并实现机器学习主流算法，经典实战，代码高效可复用。
《深度学习入门》
作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
适合：深度学习初学者
特点：详细介绍了深度学习的基本概念和技术，并使用Python和Theano框架来实现。
《人工智能极简编程入门（基于Python）》
作者：未提供
适合：人工智能小白
特点：学习门槛极低，把复杂问题简单化，适合零基础的同学入门人工智能。
《Python编程从零开始》
作者：Magnus Lie Hetland
适合：Python编程初学者
特点：适合作为学习人工智能的入门之选，由于人工智能大部分都是使用Python语言进行开发，所以学习Python编程是一个很好的起点。
《图解人工智能》
编者：中国人工智能学会
适合：对人工智能感兴趣的初学者
特点：内容不多，一共四个章节，精华都在这儿，包括人工智能概述、基础、应用和前沿。
《人工智能是什么？为什么？怎么做？》
作者：张恩德
适合：人工智能初学者
特点：科普了大量基础的人工智能前置学习知识，对人工智能的底层讲解得非常细致，适合入门学习。
这些书籍涵盖了人工智能编程的基础知识、Python编程、机器学习和深度学习等方面，适合不同层次的读者。建议根据个人兴趣和需求选择合适的书籍进行学习。