制作编程人物图片可以通过以下几种方法：
使用图像处理库
Python：可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库来处理图片。例如，使用PIL库可以打开、调整大小、旋转和保存图片。
Java：可以使用Java的AWT和Swing库，或者第三方库如OpenCV来处理图片。
C++：可以使用OpenCV等库进行图像处理。
使用图像编辑软件的API
一些图像编辑软件（如Adobe Photoshop）提供了API，可以通过编程调用这些API来实现图片的处理，如裁剪、旋转、缩放和滤镜效果等。
使用图像处理算法
可以通过编程实现特定的图像处理算法，例如边缘检测、图像分割和图像识别等。
使用机器学习和深度学习
利用卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等深度学习技术，可以实现更复杂和高级的图像处理任务，如图像分类、识别和生成。
编程生成图像
可以通过编程语言和图形库（如OpenGL、Canvas、Pygame等）来创建2D或3D图像。例如，使用Python的Pygame库可以绘制像素人物。
使用专门的软件
有些软件允许通过编程来生成人物插画，这些软件通常提供丰富的绘图工具和编辑功能。
示例代码
```python
from PIL import Image, ImageOps
打开图片
image = Image.open（"example.jpg"）
调整图片大小
image = image.resize（（800, 600））
旋转图片
image = image.rotate（90）
保存图片
image.save（"example_modified.jpg"）
```
建议
选择合适的工具和库：根据具体需求和熟悉程度选择合适的编程语言和图像处理库。
学习基础知识：了解图形编程的基本概念和技术，如坐标系、像素、颜色模型等。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，不断尝试和调整以优化效果。
通过以上方法，你可以制作出各种风格和效果的编程人物图片。