制作猿编程分类表可以通过以下步骤进行：
设计表结构
创建一个名为 `category` 的表，包含以下字段：
`id`：主键，类型为 `bigint`，不能为空，默认值为0。
`parent`：父分类的ID，类型为 `bigint`，不能为空，默认值为0。
`name`：分类名称，类型为 `varchar（50）`，不能为空。
`sort`：排序顺序，类型为 `int`。
插入初始数据
插入一些初始分类数据，例如：
```sql
INSERT INTO category （id, parent, name, sort） VALUES （100, 0, '前端开发', 100）；
INSERT INTO category （id, parent, name, sort） VALUES （101, 100, 'Vue', 101）；
INSERT INTO category （id, parent, name, sort） VALUES （102, 100, 'HTML & CSS', 102）；
INSERT INTO category （id, parent, name, sort） VALUES （200, 0, 'Java', 200）；
```
创建索引
为 `parent` 字段创建索引，以便快速查询子分类：
```sql
CREATE INDEX idx_parent ON category（parent）；
```
代码生成
如果你使用的是某种编程语言（如Python、Java等）来生成代码，可以根据上述表结构和数据生成相应的数据访问对象（DAO）或模型类。
```python
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
Base = declarative_base（）
class Category（Base）:
__tablename__ = 'category'
id = Column（Integer, primary_key=True, default=0）
parent = Column（Integer, nullable=False, default=0）
name = Column（String（50）, nullable=False）
sort = Column（Integer）
children = relationship（"Category", backref="parent", remote_side=[id]）
创建数据库连接
engine = create_engine（'mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname'）
Base.metadata.create_all（engine）
插入初始数据
session = sessionmaker（bind=engine）（）
session.add_all（[
Category（id=100, parent=0, name='前端开发', sort=100）,
Category（id=101, parent=100, name='Vue', sort=101）,
Category（id=102, parent=100, name='HTML & CSS', sort=102）,
Category（id=200, parent=0, name='Java', sort=200）
]）
session.commit（）
查询所有分类
categories = session.query（Category）.all（）
for category in categories:
print（f"ID: {category.id}, Parent: {category.parent}, Name: {category.name}, Sort: {category.sort}"）
```
通过以上步骤，你可以创建一个猿编程分类表，并生成相应的数据访问代码。根据实际需求，你还可以进一步扩展和优化表结构和功能。