整理照片并编程使其看起来更好，主要涉及到以下几个方面：
选择合适的编程语言和库
Python：Python是一种广泛使用的编程语言，拥有众多用于图像处理的库，如PIL（Pillow）和OpenCV。
其他语言：如JavaScript（使用HTML5 Canvas或第三方库如Pixi.js）也可以用于照片编辑和整理。
图像处理
基本的图像操作：读取、裁剪、缩放、旋转等。
高级图像处理：如色彩调整（亮度、对比度、饱和度、色温等）、滤镜效果（模糊、锐化、双边滤波等）、降噪处理等。
使用第三方库：例如，Pillow（PIL）提供了丰富的图像处理功能，OpenCV则擅长处理图像和视频数据。
文件管理
文件夹和文件遍历：遍历指定文件夹中的所有文件，识别并处理图片文件。
文件重命名和移动：根据拍摄日期或其他标准对图片进行重命名和移动到目标文件夹。
用户界面（UI）
Web应用：使用Flask或Django等框架开发Web应用，提供用户友好的界面，允许用户选择、上传和编辑照片。
桌面应用：使用Tkinter、PyQt等库开发桌面应用，提供类似Photoshop的界面和功能。
保存和展示
保存处理后的图片：将处理后的图片保存到本地或云端。
预览功能：在编辑过程中实时预览图片，确保修改效果符合预期。
示例代码
```python
import os
import shutil
from PIL import Image
from datetime import datetime
设置相片文件夹路径和目标文件夹路径
photo_folder = 'path/to/photo/folder'
target_folder = 'path/to/target/folder'
遍历相片文件夹中的文件
for file in os.listdir（photo_folder）:
判断是否为图片文件
if file.endswith（".jpg"） or file.endswith（".jpeg"） or file.endswith（".png"）:
file_path = os.path.join（photo_folder, file）
使用PIL库读取图片的EXIF信息
img = Image.open（file_path）
exif_info = img._getexif（）
获取拍摄日期
if exif_info:
if 36867 in exif_info:
taken_date = exif_info
将日期格式转换为datetime对象
taken_date = datetime.strptime（taken_date, "%Y:%m:%d %H:%M:%S"）
else:
获取不到拍摄时间就用文件修改时间
taken_date = datetime.fromtimestamp（os.path.getmtime（file_path））
创建目标文件夹
if not os.path.exists（target_folder）:
os.makedirs（target_folder）
移动图片到目标文件夹并重命名
target_file_path = os.path.join（target_folder, f"{taken_date.strftime（'%Y-%m-%d'）}_{file}"）
shutil.move（file_path, target_file_path）
```
建议
选择合适的工具：
根据需求选择合适的编程语言和图像处理库。
用户友好性：
无论是Web应用还是桌面应用，都应提供简洁直观的用户界面。
性能优化：
对于大量图片的处理，考虑使用多线程或异步处理以提高效率。
备份和恢复：
在处理重要图片时，确保有备份和恢复机制。
通过以上步骤和技巧，你可以编写出既实用又美观的整理照片的程序。