未来交通方向的编程发展主要受到以下几个方面的影响：
智能化和自动化：
随着人工智能、机器学习和深度学习的快速发展，未来的交通系统将更加智能化和自动化。编程将在自动驾驶、智能交通管理、智能交通软件开发等方面发挥关键作用。例如，自动驾驶汽车需要编程来实现环境感知、决策制定和运动控制。
物联网（IoT）：
物联网技术将交通设备和系统连接起来，实现设备之间的互联互通和智能化管理。编程人员可以开发各种物联网设备和应用，如智能交通信号灯、智能停车系统等，从而提高交通效率和安全性。
数据分析：
随着交通数据的不断增长，编程在数据分析和建模方面的应用将变得更加重要。通过分析交通数据，可以优化交通流量、预测交通需求、提高道路利用率等，从而改善交通系统整体性能。
政策支持：
许多国家和地区都在积极支持和推动智能交通技术的发展，出台了一系列政策和资金支持措施。这些政策将进一步促进编程在交通领域的应用和创新。
市场需求：
随着城市化进程的加快和交通问题的日益严重，对智能交通解决方案的需求持续增加。编程人才在智能交通、自动驾驶和共享出行等领域的需求将非常旺盛。
综上所述，未来交通方向的编程发展将呈现以下趋势：
智能化和自动化：编程将在自动驾驶、智能交通管理等领域的应用将更加广泛和深入。
物联网：编程将推动物联网技术在交通设备和系统中的应用，实现设备之间的互联互通和智能化管理。
数据分析：编程在数据分析和建模方面的应用将变得更加重要，有助于优化交通系统和提高交通效率。
政策支持：政府政策的支持将进一步促进编程在交通领域的应用和创新。
市场需求：随着交通问题的加剧，对智能交通解决方案的需求将持续增加，编程人才的需求也将随之增长。
因此，掌握编程知识和技能，特别是在数据分析、建模和人工智能方面，将有助于在交通领域找到有前景的工作和发展机会。对于从事交通工程和相关领域的人来说，学习编程和智能技术将是一个重要的职业发展方向。