如果你对测绘感兴趣但不会编程，不用担心，因为有许多资源和途径可以帮助你入门和提高编程技能。以下是一些建议：
选择一种编程语言开始
Python：Python是一种易于学习的高级编程语言，具有丰富的库和模块，可以用于各种数据处理和分析任务。对于测绘人员来说，Python具有语法简洁清晰、易于理解和记忆等优点。
C++：C++是一种中级编程语言，适用于开发性能要求高的应用程序。如果你对性能有较高要求，或者希望深入了解编程的基础，C++是一个很好的选择。
Java：Java适用于开发跨平台的应用程序，特别是在Web端和桌面端应用中。如果你对Web端的GIS数据应用展示感兴趣，可以学习Java。
学习编程基础
变量和数据类型：了解变量的定义、类型转换、运算符的使用等基本概念。
程序结构：掌握顺序、循环和分支等基本程序结构。
函数和方法：学习如何定义和调用函数、方法，以及递归等高级概念。
面向对象编程：如果选择学习Java等面向对象语言，需要掌握类、继承、封装、多态等概念。
掌握空间数据处理库
Python：熟悉和掌握常用的空间数据处理库，如GeoPandas、Shapely、Pyproj等，这些库可以帮助你更好地处理地理信息数据。
实践编程
参与实际项目：通过参与实际的测绘项目或者自己模拟一些测绘场景来进行编程实践，可以加深对编程技能的理解和掌握。
编写小程序：从简单的程序开始，逐步增加难度，逐步掌握更复杂的编程概念和技巧。
利用在线资源
在线课程：有许多在线课程和教程可以帮助你学习编程，例如Coursera、edX、Udemy等。
编程社区：加入编程社区和论坛，如Stack Overflow、GitHub等，可以获得帮助和交流经验。
持续学习和实践
保持学习：编程是一个不断学习和进步的过程，保持对新知识和技术的关注和学习。
多做项目：通过实际项目来巩固和提高编程技能，不断挑战自己。
总之，不会编程并不可怕，重要的是迈出第一步，选择一种编程语言开始学习，并通过实践不断提高自己的技能。