对于纯小白来说，学习AI编程需要分步骤进行，以下是一些建议：
明确兴趣与定位
确定你对AI的兴趣所在，例如AI绘画、语音识别、自然语言处理等。
明确兴趣后，有针对性地学习相关知识和技术。
基础知识学习
学习AI的基本概念、发展历程和应用场景。
掌握一些基础知识，如Python编程语言，以及数据分析和统计知识。
编程基础
从Python开始学习编程，因为它是AI领域最流行的编程语言之一，且易于学习。
学习Python的基本语法、数据类型、控制结构、函数和类等基本概念。
进阶学习Numpy、Pandas等数据处理库以及Matplotlib、Seaborn等数据可视化工具。
机器学习和深度学习
学习机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。
学习深度学习的基本原理和神经网络模型。
通过在线课程、MOOC平台或阅读相关书籍来学习这些内容。
实践项目经验
参与实际项目，将所学知识运用到实践中去。
可以从简单的项目开始，如图像识别、文本分类等，逐步提高难度。
参加AI绘画比赛、开发智能助手小程序等实际项目。
关注行业动态
关注AI行业的最新动态和技术趋势。
通过关注行业资讯、参加线上研讨会或加入相关社群等方式获取信息。
培养创新思维
勇于尝试新的想法和方法，培养创新思维。
参加创新竞赛、与同行交流或参与开源项目等方式激发创新灵感。
推荐入门项目
AI绘画初体验：使用在线AI绘画工具创作自己的艺术作品。
小绿书：图文带货项目，了解AI在商业领域的应用。
推荐学习资源
在线课程：Coursera、edX、Udacity等平台提供免费的AI入门课程。
书籍：《人工智能：一种现代方法》、《深度学习》、《Python编程与AI入门》等。
框架和工具：TensorFlow、PyTorch、Keras等AI框架，以及OpenCV、NLTK、spaCy等数据处理和可视化工具。
持续学习和实践
AI技术不断更新，需要持续学习和实践。
通过解决实际问题和参与项目，提升自己的实际能力。
通过以上步骤，你可以逐步掌握AI编程的基本知识和技能，并在实践中不断提升自己。记住，学习AI需要耐心和持续的努力，但只要你坚持下去，一定会取得进步。