要使词典软件的编程更快，可以考虑以下几个方面：
选择合适的编程语言
Python：因其简洁的语法和强大的库支持，非常适合快速开发电子词典。Python有丰富的自然语言处理库，可以方便地实现词典的搜索和翻译功能。
JavaScript：适合构建轻量级的电子词典，可以与HTML和CSS无缝集成，实现交互式的用户界面。此外，JavaScript也有许多第三方库和框架，可以方便地实现搜索和翻译功能。
Java：具有强大的性能和稳定性，适合构建大型电子词典系统。Java拥有丰富的第三方库和框架，可以实现多线程处理、数据库连接和网络通信等功能。
C++：适合对性能有严格要求的电子词典。C++可以直接操作内存，提供了很高的灵活性和控制力，但语法较复杂，开发难度较大。
使用高效的数据结构
哈希表：哈希表是一种将键值对存储在数组中的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组的特定位置。哈希表在查找、插入和删除数据时具有极高的效率。
字典（Dictionary）：在C等语言中，字典是一种非常强大的集合类型，通过键值对的形式存储数据。字典在查找、插入和删除数据时具有极高的效率。
优化查询和搜索算法
二分查找：适用于已排序的数据集，可以快速找到目标值。
散列查找：通过哈希函数将键映射到数组的特定位置，实现快速的查找。
设计友好的用户界面
使用简洁直观的界面，使用户可以轻松地输入查询并查看结果。
提供搜索建议和自动补全功能，提高用户体验。
利用现有库和框架
使用现有的自然语言处理库和框架，如NLTK、spaCy等，可以加速开发过程。
使用跨平台的开发框架，如Electron，可以快速构建跨平台的电子词典应用。
多线程和异步处理
使用多线程处理可以充分利用CPU资源，提高程序的响应速度。
使用异步处理可以避免阻塞主线程，提高程序的并发性能。
通过以上方法，可以显著提高词典软件编程的效率，使开发过程更加快速和高效。