使用编程做调查问卷通常涉及以下步骤：
问卷设计
设计问卷模板，包括问题和选项。可以使用Python中的列表来存储这些问题，每个问题是一个字典，包含问题文本和选项列表。
环境准备
确保安装了Python环境，并安装必要的库，如`pandas`用于数据处理。
编写自动化脚本
选择适合的编程语言，如Python或JavaScript，来编写自动化脚本。
使用网络请求库（如Python的`requests`库或JavaScript的`axios`库）来模拟用户在浏览器中填写问卷的行为，发送POST请求将填写好的数据提交给服务器。
使用数据处理技术（如Python的`pandas`库）来生成有效的填写数据，例如生成符合要求的随机数据。
部署脚本
如果问卷是通过网页访问的，可以使用浏览器自动化工具，如Selenium或Puppeteer，来模拟用户在浏览器中填写问卷。
如果问卷是通过移动应用程序访问的，可以使用Appium等工具来模拟用户在移动设备上的行为。
数据收集与处理
定义一个函数来模拟用户填写问卷，将用户的答案存储在一个列表中。
将答案存储到DataFrame中，便于后续的数据分析和可视化。
分析结果
统计回答情况，可以使用`pandas`等库进行数据处理和分析。
可视化结果，使用如`matplotlib`或`seaborn`等库将结果以图表形式展示。
注意事项
在编写自动化脚本时，需要注意遵守目标网站的使用条款，避免触发反爬虫机制。
对于数据收集，应确保获取的数据合法且符合隐私保护要求。
通过以上步骤，可以实现一个高效的自动化调查问卷系统。