线性编程图形可以通过多种工具和方法来实现，以下是使用Bokeh和matplotlib两种常见库的步骤：
使用Bokeh绘制线性图表
安装Bokeh库
```bash
pip install bokeh
```
创建一个简单的线性图表
```python
from bokeh.plotting import figure, show
创建一个图形对象
p = figure（, x_axis_label='X 轴', y_axis_label='Y 轴'）
添加线性图
p.line（[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="示例数据", line_width=2）
显示图表
show（p）
```
绘制交互式图表
Bokeh支持交互式操作，如缩放、平移等。上述代码已经包含了基本的交互功能。
使用matplotlib绘制线性图表
安装matplotlib和numpy库
```bash
pip install matplotlib numpy
```
编写绘制线性方程的程序
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
生成数据
x = np.linspace（-3, 3, 50）
y1 = 2*x + 1
y2 = x2
绘制图形
plt.figure（num=3, figsize=（8, 5））
plt.plot（x, y1, color="red", linewidth=1.0, linestyle='--'） 画线
plt.plot（x, y2）
设置坐标轴范围
plt.xlim（-1, 2）
plt.ylim（-2, 3）
设置坐标轴标签
plt.xlabel（'X'）
plt.ylabel（'Y'）
设置x轴刻度
new_tick = np.linspace（-1, 2, 5）
plt.xticks（new_tick）
显示图形
plt.show（）
```
总结
Bokeh：适用于创建交互式图表，支持缩放、平移等操作，安装和使用相对简单。
matplotlib：功能强大，适合绘制各种图表，但交互性相对较弱。
根据具体需求选择合适的工具可以更高效地完成线性编程图形的绘制。