绘制编程知识体系图可以通过以下步骤进行：
确定图形化工具
选择合适的图形化工具来绘制编程图。常见的工具包括流程图绘制工具（如Microsoft Visio、Draw.io等）和UML工具（如Enterprise Architect、StarUML等）。
确定图表类型
根据需要表示的程序逻辑和流程，选择合适的图表类型。例如，如果需要表示程序的执行顺序和条件判断，可以使用流程图；如果需要表示程序的类和对象关系，可以使用UML类图。
绘制图形元素
根据程序的逻辑和流程，使用图形化工具绘制相应的图形元素。例如，在流程图中，可以使用矩形表示开始和结束节点，使用箭头表示流程的执行顺序，使用菱形表示条件判断等。
连接图形元素
根据程序的逻辑流程，使用合适的连接线将图形元素连接起来。连接线可以表示程序的控制流程，例如，箭头表示从一个节点到另一个节点的执行顺序。
添加注释
在编程图中添加必要的注释，以便更清晰地说明程序的逻辑和流程。注释可以包括文字描述、变量名、函数名等。
调整布局
根据需要，调整编程图的布局，使其更易于理解和阅读。可以调整图形元素的位置、大小和间距，以及调整字体大小和颜色等。
细节完善
检查编程图是否准确无误，是否能够清晰地表示程序的逻辑和流程。根据需要，进行必要的修改和调整。
```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个空的图
G = nx.DiGraph（）
添加节点
G.add_node（"Python基础"）
G.add_node（"数据类型"）
G.add_node（"控制结构"）
G.add_node（"函数与模块"）
G.add_node（"面向对象"）
添加边
G.add_edge（"Python基础", "数据类型"）
G.add_edge（"Python基础", "控制结构"）
G.add_edge（"Python基础", "函数与模块"）
G.add_edge（"Python基础", "面向对象"）
绘制图形
pos = nx.spring_layout（G） 布局算法
nx.draw（G, pos, with_labels=True, node_size=3000, node_color="skyblue", font_size=15, font_weight="bold"）
plt.show（）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以绘制出一个清晰、易于理解的编程知识体系图。