要制作电脑编程代码图片，你可以根据需求和熟悉程度选择不同的方法和工具。以下是几种常见的方法：
使用图形编辑软件
Adobe Photoshop：功能强大的图像处理软件，适用于制作和编辑各种风格的编程图片。
GIMP：免费且开源的图像编辑软件，拥有丰富的工具和功能。
CorelDRAW：专业的图形设计软件，适合制作Logo和图标等。
使用矢量图形软件
Adobe Illustrator：专业的矢量图形设计软件，适合创建可无损缩放的编程相关图片。
Inkscape：免费且开源的矢量图形软件，功能类似于Illustrator。
使用在线图像编辑器
Canva：简单易用的在线设计工具，适合快速制作编程图片。
Pixlr：功能齐全的在线图像编辑器，支持多种编程语言的代码截图和编辑。
使用编程语言绘图库
Python：可以使用PIL（Python Imaging Library）和Matplotlib库进行图像的绘制和编辑。
JavaScript：可以使用Canvas API进行代码的可视化。
其他编程语言：如C++、Java等，可以使用相应的图形库如OpenGL、Canvas等进行编程图片的制作。
使用专门的代码截图和转换工具
Code-snapshot：自动识别代码语言并生成代码图片，支持多种编程语言和高亮主题。
codepng：将代码转换为精美的图片，支持多种编程语言和背景颜色修改。
codeimg：调整画布、图片风格、主题和编程语言等参数，生成代码图片。
ray.so：生成代码截图，支持主题、背景和编程语言的调整，并提供快捷键调节参数。
chalk.ist：提供丰富的调节参数，创建漂亮的代码图像，并且是开源的。
示例：使用Python和Matplotlib制作编程图片
```python
import matplotlib.pyplot as plt
定义数据类别和对应的值
labels = ['A类', 'B类', 'C类', 'D类']
sizes = [15, 30, 45, 10] 各类别的值，总和为100
colors = ['ff9999','66b3ff','99ff99','ffcc99'] 为每个类别设置不同的颜色
创建一个饼图，并设置其形状为圆环
fig1, ax1 = plt.subplots（）
ax1.pie（sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90, wedgeprops=dict（width=0.3, edgecolor='w'））
设置圆环的宽度和边框颜色
plt.setp（ax1.patches, linewidth=1, edgecolor='white'）
设置图表标题
plt.title（'编程实践的多彩圆环图'）
显示图表
plt.show（）
```
通过以上方法，你可以轻松制作出精美的编程代码图片，并根据需要进行调整和优化。