简单机器人编程的方法如下：
选择编程语言
Python：适合初学者，易于学习和使用，许多机器人框架（如RobotFramework、ROS）都支持Python。
C/C++：性能高，适用于对实时反应有要求的机器人应用。
Java：也可以用于机器人编程，但相对较少见。
安装开发工具和环境
安装Python或C++编译器。
安装机器人开发框架，例如RobotFramework和RobotFramework-seleniumlibrary（用于Web机器人）。
对于图形化编程，可以使用ScratchJR、Scratch等软件。
编写基本程序
RobotFramework示例：
```python
from robot.api import TestCase
class MyFirstRobot（TestCase）:
def robot_move（self）:
self.forward_speed = 0
self.turn_speed = 0
def move_forward（self, speed=1.0）:
self.forward_speed = speed
print（f"机器人正在前进，速度：{speed}"）
def turn（self, angle）:
self.turn_speed = angle
print（f"机器人正在转向，角度：{angle}度"）
robot = MyFirstRobot（）
robot.move_forward（0.5） 半速前进
robot.turn（90） 转90度
```
Python示例（使用ChatterBot库创建对话机器人）：
```python
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
chatbot = ChatBot（'MyBot'）
trainer = ChatterBotCorpusTrainer（chatbot）
trainer.train（'chatterbot.corpus.chinese'）
while True:
user_input = input（"你： "）
response = chatbot.get_response（user_input）
print（"机器人： ", response）
```
组装机器人
根据设计图纸组装底盘、安装电机、连接传感器并布线。
测试和调试
在模拟器或实际环境中测试机器人，确保每个指令能够对应到实际的动作和反应。
部署与维护
将代码部署到机器人上，并持续进行升级，以应对日益变化的环境和需求。
通过以上步骤，你可以开始简单机器人的编程之旅。建议从Python开始，因为它简单易学，并且有丰富的库和社区支持。随着技能的提高，可以尝试使用C/C++进行更复杂的任务，或者使用图形化编程工具如ScratchJR和Scratch来简化编程过程。