要实现扫码软件编程，你需要掌握一些基本的编程知识和图像处理技能。下面是一个简单的步骤指南，以及一个使用Python和OpenCV库的示例代码。
步骤指南
选择编程语言和库
选择一种编程语言，如Python、Java等。
选择合适的库，如Python中的OpenCV和pyzbar，或者Java中的ZXing等。
安装必要的库
使用pip（Python）或Gradle（Java）等包管理器安装所需的库。
编写代码
初始化摄像头。
捕获视频帧。
从视频帧中提取图像。
使用库函数识别二维码。
处理识别结果。
显示结果
将识别的二维码信息显示在屏幕上或保存到文件。
测试和调试
运行程序，测试其功能。
调试可能出现的错误。
示例代码（Python）
```python
import cv2
from pyzbar import pyzbar
def scan_qrcode（img_path）:
qrcode = cv2.imread（img_path）
data = pyzbar.decode（qrcode）
return data.data.decode（'utf-8'） if data else None
cap = cv2.VideoCapture（0）
while True:
ret, frame = cap.read（）
if not ret:
break
在这里可以添加图像处理和解码的代码
例如，使用pyzbar库来识别二维码
显示视频帧
cv2.imshow（'QR Code Scanner', frame）
按'q'键退出循环
if cv2.waitKey（1） & 0xFF == ord（'q'）:
break
cap.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
```
示例代码（Java）
```java
import com.google.zxing.*；
import com.google.zxing.client.j2se.BufferedImageLuminanceSource；
import com.google.zxing.common.HybridBinarizer；
import javax.imageio.ImageIO；
import java.awt.image.BufferedImage；
import java.io.File；
import java.io.IOException；
public class QRCodeScanner {
public static void main（String[] args） throws IOException {
// 初始化摄像头
Camera.open（）；
// 创建一个用于预览相机图像的界面
// 这里需要使用Java的Swing或Android的SurfaceView等
// 循环获取每一帧图像
while （true） {
// 获取相机图像
BufferedImage image = Camera.getPicture（）；
// 对图像进行处理和解码
LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource（image）；
BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap（new HybridBinarizer（source））；
// 使用ZXing库解码二维码
Result result = new MultiFormatReader（）.decode（bitmap）；
// 处理识别结果
if （result != null） {
System.out.println（"QR Code: " + result.getText（））；
}
// 显示视频帧
// 这里需要使用Java的Swing或Android的TextureView等
// 按'q'键退出循环
if （/*按下'q'键*/） {
break；
}
}
// 释放摄像头资源
Camera.close（）；
}
}
```
请注意，这些示例代码仅提供了一个基本的框架，你可能需要根据具体需求进行调整和扩展。例如，你可能需要处理图像的预处理、解码错误、多线程等问题。此外，如果你是在移动设备上开发，还需要考虑权限管理、用户界面设计等方面。