学习图像视频编程需要掌握多个方面的知识和技能，以下是一些建议：
数学基础
图形图像处理对数学要求较高，至少需要具备大学数学的基础，包括微积分、线性代数、概率统计和数值分析。
编程语言
C++：与硬件严重相关的层面推荐使用C++，尤其是智能手机应用开发。
C：适合应用层开发，尤其是Windows平台的应用。
Python：常用的编程语言，简单易学，适合快速入门和算法开发。
Java：也是一种常用的编程语言，适用于各种应用开发。
图像处理与分析
学习图像处理算法和技术，如图像滤波、边缘检测、色彩空间转换等。
掌握常用的图像处理库，如OpenCV，在编程中使用这些库来实现图像处理和分析功能。
视频流处理
了解视频流的概念和格式，学习如何从摄像头中捕获视频流数据，如何对视频流进行预览、录制和实时传输等。
摄像头控制
熟悉摄像头的控制命令和协议，可以通过编程发送指令来控制摄像头的参数和功能，如调整曝光度、对焦、变焦等。
学习资源
书籍：选择合适的书籍进行系统学习，如《图像处理基础》、《视频编解码技术》等。
视频教程：观看编程教学视频，如慕课网、Coursera等平台上的相关课程。
实践项目：通过实际项目来巩固所学知识，例如开发一个简单的摄像头应用程序。
社区和论坛：利用Stack Overflow、GitHub等社区和论坛，查找和解决遇到的问题。
持续学习
图像视频编程是一个不断发展的领域，需要持续学习和跟进最新的技术和工具。
通过以上步骤和方法，你可以逐步掌握图像视频编程的技能，并应用于实际项目中。建议从基础开始，逐步深入，不断实践和总结，最终达到较高的编程水平。