电脑仿真编程时避免卡顿可以从以下几个方面进行优化：
硬件配置
处理器：选择高性能的多核处理器，如英特尔的i7或i9系列，或者AMD的Ryzen 7或Ryzen 9系列。这些处理器具有更快的时钟频率和更多的核心，能够处理多线程任务。
内存：确保有足够的内存，至少8GB，推荐16GB或更多，以便能够同时加载和处理多个任务。
硬盘：使用高速的固态硬盘（SSD），具有更快的读写速度，加快编译和加载程序的速度。建议选择容量大于256GB的SSD。
显卡：对于一般的编程任务，集成显卡已足够。如果涉及图形处理或3D渲染，可以选择性能较好的独立显卡。
操作系统和软件优化
操作系统：保持操作系统和编程软件的更新，以获得更好的性能和稳定性。Windows 10和MacOS是常用的选择。
软件优化：合理设置编程软件的优化选项，如关闭自动保存、启用代码缓存等，以提高编程效率。
资源管理
关闭不必要的程序和服务：在运行编程软件时，关闭其他不必要的程序和服务，以释放系统资源。
清理系统垃圾文件：定期清理系统垃圾文件和临时文件，提升电脑的整体性能。
合理分配资源：避免同时运行过多的程序和进程，合理分配内存和处理器资源。
仿真数据管理
控制仿真数据大小：例如，在Saber仿真软件中，可以通过调整Signal List和Waveforms at Pins参数，减少仿真结果文件所占用的空间。
使用轻量级工具
选择轻量级开发工具：例如，使用文本编辑器或轻量级的集成开发环境（IDE），这些工具占用资源较少，运行更迅速。
通过上述优化措施，可以显著提高电脑仿真编程的流畅度和效率，减少卡顿现象的发生。