解决编程算法笔试题目的方法可以总结为以下几个步骤：
理解题目
仔细阅读题目，明确题目要求、输入输出格式、数据范围和约束条件。
确保对问题的理解准确无误，避免误解题目意图。
分析思路
将复杂问题分解为若干个子问题，逐步求解。
确定解题思路，考虑使用哪些算法和数据结构。
分析算法的时间复杂度和空间复杂度，选择最优解决方案。
设计算法
根据问题特点，设计出高效的算法。
编写伪代码或流程图，确保思路清晰。
考虑边界情况和异常处理，确保算法健壮性。
实现代码
选择合适的编程语言和开发环境。
将算法思路转化为计算机可执行的代码。
注意代码的可读性和可维护性，使用有意义的变量名和注释。
调试和测试
使用边界测试用例和随机测试用例验证代码的正确性。
通过调试工具逐步查找和修复代码中的错误。
优化代码性能，减少不必要的计算和内存使用。
提交和评估
将代码提交给评估人员或系统进行评估。
评估结果可能包括代码的正确性、性能和可读性等方面。
根据评估结果进行反思和改进，提高解题能力。
示例
题目：最长山谷
问题描述：在一维数组中，找出子连续序列的长度，子序列满足先减小后增大，且长度大于3。
解题思路：
1. 使用两个指针，一个指向当前下降段的起始位置，另一个指向当前上升段的起始位置。
2. 遍历数组，遇到下降段时，更新下降段起始位置；遇到上升段时，更新上升段起始位置，并与当前最大长度比较。
3. 在数组两端添加-1，简化边界条件的处理。
代码示例：
```python
def longest_valley（nums）:
if len（nums） < 4:
return 0
max_length = 1
start_descent = 0
start_ascent = 0
for i in range（1, len（nums） - 1）:
if nums[i] < nums[i - 1] and nums[i] < nums[i + 1]:
if i == 1:
start_descent = i
elif i == len（nums） - 2:
start_ascent = i
max_length = max（max_length, i - start_descent）
elif nums[i] > nums[i - 1] and nums[i] > nums[i + 1]:
if i == 0:
start_ascent = i + 1
elif i == len（nums） - 1:
start_descent = i - 1
max_length = max（max_length, start_ascent - i）
return max_length if max_length > 3 else 0
```
总结
解决编程算法笔试题目需要综合运用算法知识、编程技巧和测试方法。通过理解题目、分析思路、设计算法、实现代码、调试测试和提交评估等步骤，可以有效地解决这类题目。