编写论文中的编程建模部分需要遵循一定的结构和原则，以确保论文的质量和可读性。以下是一些关键步骤和技巧：
明确研究问题
在开始写作前，首先要明确研究的问题是什么。例如，研究某种金融产品的价格波动或某种金融市场的效率等。
收集数据
根据研究问题，收集相关的数据。这些数据可以是历史数据，也可以是实时数据。数据的来源可以是公开的数据库、网站，或者通过向金融机构申请获得。
数据清洗和预处理
对收集到的数据进行清洗和预处理，以保证数据的准确性和一致性。
选择合适的模型
根据研究问题和数据特点，选择合适的模型。例如，时间序列分析模型、回归分析模型、机器学习模型等。
建立模型
根据选定的模型，使用统计软件或编程语言建立模型。在建立模型的过程中，需要对模型的参数进行估计和调整。
模型检验和修正
建立好模型后，需要进行模型检验和修正。检验模型的预测能力和解释能力是否符合要求，修正模型的缺陷和误差。
模型应用
将建立好的模型应用到实际中，例如进行市场预测、风险评估等。
撰写论文
将建模的过程、结果和分析写成论文。在撰写论文时，需要注意论文的格式、排版、语言表达等方面。
论文结构
摘要
摘要应简洁明了地描述研究背景、方法、主要结果和结论。摘要应独立成页，并包含关键词。
问题重述
将原问题用数学的语言表达出来，重点解决的问题应着重说明，引导读者理解你的思路。
问题分析
对每个问题进行理解、分析，给出解决办法以及所用到的模型。
模型假设
通过合理化的假设简化复杂问题，注意要验证假设的合理性。
符号说明
对建模及编程所用到的符号一一说明，确保读者能够理解。
模型建立及求解
明确模型的建立过程，思路要清晰，求解过程要详细写出。
模型检验
检验模型的预测能力和解释能力，确保模型的有效性。
模型评价
对模型的优缺点进行讨论，指出模型的局限性和改进方向。
模型推广
将模型应用于更广泛的情境，提出一些新的思路和方法。
参考文献
列出论文中引用的所有参考文献，格式要统一、规范。
附录
将计算过程、详细图表、代码等附加在论文后面，方便读者查阅。
写作技巧
语言简洁明了
使用客观陈述句，避免使用主观意向的语句。语言应达意、干练，避免冗长和复杂的句子。
专业术语准确
使用专业术语，确保内行能够理解。避免使用外行话和专业术语不明确的情况。
逻辑清晰
论文应有清晰的逻辑主线，可以是问题为主线或模型为主线。每个部分应条理清晰，易于理解。
格式规范
遵循论文的格式规范，包括字体、字号、行距、页边距等。确保纸质论文和电子版论文要求一致。
图表规范
图表应有图名、图号，居中显示，并配有适当的标题和说明。图表应清晰、美观。
反复校对
仔细校对论文，确保没有语法错误、拼写错误和格式错误。可以请他人帮忙校对，提高论文质量。
通过以上步骤和技巧，可以有效地编写出高质量的编程建模论文。