提升风控编程能力需要从多个方面入手，以下是一些建议：
扎实的编程基础
熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。
熟悉常用的编程框架和工具，例如Pandas、NumPy、TensorFlow等。
能够编写高效、可靠、易维护的代码，理解并运用常见的数据结构和算法。
金融领域知识
了解金融市场的基本原理和规则，熟悉不同金融产品的特性和交易流程。
学习风险管理的基本概念和方法，例如价值-at-风险（VaR）和条件风险等。
分析和解决问题的能力
能够分析和理解复杂的金融数据，发现潜在风险，并采取相应措施进行控制。
快速准确地识别和解决编程中的问题，保证系统的稳定和可靠性。
沟通和团队合作能力
能够清晰地表达自己的想法和观点，并与风险管理团队、交易团队和技术团队等多个部门进行有效沟通和协作。
持续学习和自我驱动
风控编程是一个不断发展和变化的领域，需要不断学习和更新知识。
具备良好的学习能力和自我驱动能力，能够持续学习并保持对新知识的兴趣。
数学和统计学基础
学习概率和统计学，能够运用这些知识来建模和分析金融风险。
实践和项目经验
通过参与实际的风控项目或实习，积累实践经验。
参与竞赛、研讨会，拓展人脉，提升专业素养。
法律和合规意识
学习国家安全法律知识，知道如何在遇到风险时利用法律手段保护自己。
了解风控部的工作职能和流程，具备基本的业务sense。
创新思维和解决问题的能力
能够思考和设计新的风险模型和算法，以应对不断变化的市场环境和风险挑战。
具备灵活的思维和动态的适应能力，提高应变能力。
通过上述方法，可以全面提升风控编程能力，更好地应对金融行业的挑战。