在编程中，计算色块通常涉及以下步骤：
获取位图数据 ：首先，你需要获取视频帧的位图数据，这通常是通过将视频帧抽取成Bitmap对象来实现的。获取色块包围矩形：
使用特定方法（如AS3的`getColorBoundsRect`）来检测位图中包含特定颜色的最小矩形区域。这个方法会返回一个矩形，其坐标和宽高表示色块在位图中的位置和大小。
划分矩形区域：
将包围矩形划分为四个小区域（如图8所示）。
搜索色块顶点
计算半径：
取包围矩形对角线长度的一半作为半径r。
画圆：以（-r, 0）为起点，沿x轴正方向画一个圆。
寻找交点：从圆的起点开始，沿x轴正方向移动，直到找到与圆的交点。根据交点的x坐标和半径r，计算出交点的y坐标。
验证交点：判断该交点是否在矩形区域内。如果不在，则增加x坐标继续寻找，直到找到或x坐标回到0。如果找到交点，再判断其颜色是否为目标色块颜色。
调整半径：如果未找到目标颜色的像素点，则减小半径r，并重复上述步骤，直到找到目标色块或半径减小到0。
获取色块顶点：
一旦找到目标色块的起始点，继续沿矩形边缘移动，直到回到起始点，这样就可以得到色块的四个顶点。
这种算法通过逐步缩小搜索范围，最终精确地定位出色块在位图中的位置和大小。需要注意的是，这个算法假设色块是连续的，并且目标色块与背景色块之间有明显的区分。如果色块不连续或颜色区分不明显，可能需要更复杂的算法来准确识别。