制作编程知识分享图表可以通过以下步骤进行：
选择合适的工具
可以使用Excel、Python的Matplotlib库、Seaborn库、Plotly库或R语言中的ggplot2库等工具来制作图表。
选择正确的图表类型
根据数据的特点选择合适的图表类型，例如柱状图适合比较不同类别之间的数值，折线图适合展示数据随时间变化的趋势，饼图适合展示各部分占整体的比例，散点图适合展示两个变量之间的关系。
收集和整理数据
确保数据的准确性和可读性，包括去除重复数据、处理缺失值、标准化数据格式等。
使用软件工具制作图表
以Excel为例，可以通过以下步骤制作折线图：
1. 选取单元格区域A2：M3，单击工具栏上的【图表向导】按钮，或单击【插入】菜单，选择【图表】项。
2. 在【图表向导-4步骤之1-图表类型】对话框中，选择【折线图】，在【子图表类型】中选【数据点折线图】，单击【下一步】按钮。
3. 在【图表向导-4步骤之2-图表源数据】对话框中，单击【系列】，在【分类（X）轴标志】栏中填入“=Sheet1!$B:$M”，单击【下一步】按钮。
4. 在【图表向导-4步骤之3-图表选项】对话框中，对【标题】的各项进行输入，即在【图表标题】栏中填入“销售额和销售费用的变化图”，在【数值X轴】栏中填入“月份”，在【数值Y轴】栏中填入“金额（千元）”，单击【下一步】按钮。
5. 在【图表向导-4步骤之4-图表位置】对话框中，选择“作为其中的对象插入”，然后单击【完成】按钮。
以Python的Matplotlib库为例，可以通过以下代码制作折线图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
设置x和y坐标轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 40]
绘制折线图
plt.plot（x, y）
添加标题和坐标轴标签
plt.title（'折线图示例'）
plt.xlabel（'X轴'）
plt.ylabel（'Y轴'）
显示图表
plt.show（）
```
设计图表的美观性
可以根据个人喜好选择满意的背景、色彩、子图表、字体等修饰图表。
通过以上步骤，你可以制作出清晰、美观且具有代表性的编程知识分享图表。