在编程中，要快速排序，可以使用 快速排序（Quick Sort）算法。以下是快速排序的步骤和代码示例：
选择基准元素：
从待排序序列中选择一个元素作为基准元素，通常选择第一个或最后一个元素，也可以选择随机元素或三数取中法来提高性能。
分割操作：
将待排序序列中的所有元素与基准元素进行比较，小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边。这个过程称为分割操作。
递归排序：
对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子序列只有一个元素或为空。
合并：
将已排序的左右部分和基准元素合并，得到最终排序好的序列。
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr
less_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort（less_than_pivot） + [pivot] + quick_sort（greater_than_pivot）
示例数组
arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
sorted_arr = quick_sort（arr）
print（"排序后数组：", sorted_arr）
```
优化建议
为了避免快速排序在最坏情况下的O（n^2）时间复杂度，可以采取以下优化措施：
随机选取基准元素：通过随机选择基准元素，可以减少遇到最坏情况的概率。
三数取中法：选择数组的第一个、中间和最后一个元素的中值作为基准元素，以进一步减少最坏情况的发生。
通过这些优化方法，可以显著提高快速排序的性能，使其在大多数情况下成为最快的排序算法之一。