在编程中，排序数字格式通常涉及以下几种方法：
冒泡排序
比较相邻的两个数字，如果顺序不对则交换位置。
每一轮都将最大的数字移动到末尾，直到所有数字都排列好为止。
时间复杂度为O（n^2）。
选择排序
每一轮选出当前未排序部分的最小（或最大）数字，放到已排序部分的末尾。
直到所有数字都排列好为止。
时间复杂度为O（n^2）。
插入排序
将未排序部分的数字依次插入到已排序部分的合适位置。
直到所有数字都排列好为止。
时间复杂度为O（n^2）。
快速排序
选择一个基准数字，将小于基准的数字放在左边，大于基准的数字放在右边。
然后对左右两个部分递归地进行快速排序。
时间复杂度为O（nlogn）。
归并排序
将待排序的数字序列拆分成两个子序列，对子序列进行排序，然后再将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
时间复杂度为O（nlogn）。
内置排序函数
在Python中，可以使用内置的`sorted（）`函数或者列表对象的`sort（）`方法来对数字进行排序。
`sorted（）`函数返回一个新的排序后的列表，原列表不变。
`sort（）`方法对原列表进行排序，不返回新列表。
可以通过`reverse=True`参数实现降序排序。
可以通过`key`参数实现自定义排序。
使用内置的`sorted（）`函数
```python
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
sorted_numbers = sorted（numbers）
print（sorted_numbers） 输出： [1, 2, 5, 6, 8]
```
使用列表对象的`sort（）`方法
```python
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
numbers.sort（）
print（numbers） 输出： [1, 2, 5, 6, 8]
```
自定义排序
```python
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
sorted_numbers = sorted（numbers, key=lambda x: x % 2） 按数字奇偶性排序
print（sorted_numbers） 输出： [2, 6, 1, 5, 8]
```
降序排序
```python
numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
sorted_numbers = sorted（numbers, reverse=True）
print（sorted_numbers） 输出： [8, 6, 5, 2, 1]
```
根据具体需求和情况选择合适的排序方法，可以提高编程效率。