在撰写人工智能编程特长时，可以从以下几个方面进行描述：
编程语言
列举你熟练掌握的编程语言，如Python、Java、C++等，并注明熟练程度（如精通、熟练、了解等）。
深度学习框架
如果你熟练使用某些深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，可以在个人特长中说明。
项目经验
描述你参与过的人工智能项目，包括项目名称、所使用的技术、你在项目中承担的角色和贡献。
算法和数据结构
强调你在算法和数据结构方面的掌握程度，如熟悉常见的排序算法、搜索算法、树结构、图论等，并具备解决复杂算法问题的能力。
开发工具和框架
列出你熟悉的开发工具和框架，这些工具和框架可以帮助你更高效地进行开发工作，如Visual Studio、Eclipse、Spring、Django等。
问题解决能力
描述你在编程方面的解决问题的经验，如如何优化算法、如何调试程序、如何处理复杂的系统问题等。
自学能力
编程是一个不断学习的过程，说明你具备自学能力，并且可以迅速掌握新的编程知识和技术。
团队协作和沟通能力
强调你在团队合作中的贡献和沟通能力，编程不仅仅是个人技能的展示，也需要团队合作。
奖项和证书
如果你曾获得过编程方面的奖项或证书，可以在个人特长中进行说明，这可以展示你的专业水平和成就。
个人兴趣
结合个人兴趣，展示你在工作之余对计算机应用技术的热情，如关注最新的计算机技术动态、参加相关技术论坛和线上学习课程等。
> 编程特长：
> - 编程语言：熟练掌握Python、Java和C++编程语言，具备丰富的实际项目经验。
> - 深度学习框架：精通PyTorch和TensorFlow，独立开发过多个人工智能项目。
> - 项目经验：参与某企业级应用开发，负责自然语言处理模块的设计与实现，项目最终获得了良好的市场反馈；担任某AI项目组长，带领团队完成项目开发，期间学会了如何协调团队成员，提高工作效率。
> - 算法和数据结构：熟悉常见的排序算法、搜索算法、树结构、图论等，具备解决复杂算法问题的能力。
> - 开发工具和框架：熟练使用Visual Studio和Eclipse开发工具，熟悉Spring和Django等Web开发框架。
> - 问题解决能力：擅长优化算法和调试程序，能够在复杂系统中快速定位和解决问题。
> - 自学能力：具备强大的自学能力，能够迅速掌握新的编程知识和技术。
> - 团队协作和沟通能力：在团队合作中表现出色，擅长协调团队成员，提高工作效率。
> - 奖项和证书：曾获得某编程大赛一等奖，持有Oracle Certified Professional证书。
> - 个人兴趣：关注最新的计算机技术动态，积极参与技术社区讨论和开源项目贡献。
通过以上内容，你可以全面展示自己在人工智能编程领域的专业技能和特长，从而提高在求职或项目中的竞争力。