学习医疗编程需要掌握一系列的课程和技能，以下是一些建议：
编程基础
学习一门编程语言（如Python、R、Java或C++），掌握基本的语法、数据结构和算法。
数据科学与统计学
学习数据科学和统计学的基本理论和方法，包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等。
医学信息学
了解医学信息学的概念和原理，包括电子病历、健康信息交流和医疗信息系统等。
医学图像处理
学习医学图像处理的理论和方法，包括图像获取、图像处理和图像分析等。
人工智能与机器学习
学习人工智能在医学中的应用，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。
生物信息学
学习生物信息学，了解基因组学、蛋白质组学、序列分析、结构预测等相关知识。
网络与Web开发
学习网络和Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及Python、Java、PHP等后端技术，掌握数据库设计和服务器搭建等知识。
科学可视化
学习科学可视化工具和技术，如Matplotlib、D3.js等，以便将医学数据以直观的方式展示出来。
实践项目
参与相关的在线课程、培训班、研讨会等，不断学习和提升自己的医学编程技能。同时，积极参与医学计算机科学领域的研究和实践项目，将理论与实践相结合。
持续学习
医学编程是一个不断发展的领域，需要不断学习和保持与时俱进。可以通过阅读相关的学术文献、参与开源项目等方式进行深入学习。
结合以上建议，你可以制定一个详细的学习计划，逐步掌握医学编程所需的各项技能。选择适合自己的编程语言和工具，结合实际项目进行练习，将有助于你更好地应用医学编程技术。