编程审计项目可以按照以下步骤进行：
准备工作
安装必要的Python库，如pandas、numpy和matplotlib，以便进行数据处理和可视化。
明确审计目的，签署保密协议，并熟悉应用程序。
数据导入与清洗
读取相关数据文件，例如Excel文件，并进行基础数据清洗，如删除空值和重复行。
格式化日期列，确保数据的一致性和准确性。
异常交易分析
使用四分位法检测异常值，找出交易数据中的异常点。
审计实施过程
信息收集：了解应用程序的整体结构和功能，包括入口文件、配置文件和过滤功能。
安全缺陷监测：通过静态和动态分析，寻找安全缺陷，如SQL注入、XSS漏洞等。
工具自动化分析：利用自动化工具进行关键字搜索、漏洞扫描和追踪。
人工审计结果：结合工具分析和人工审查，确认漏洞的存在和性质。
整理审计报告
列出发现的问题和建议，详细描述每个漏洞的发现过程和改进措施。
改进跟踪
由代码开发团队对审计出的问题进行修复，并再次进行审计，确保问题得到彻底解决。
建议
使用合适的工具：选择合适的自动化工具和审计框架，可以提高审计效率和准确性。
结合人工审查：自动化工具可以发现一些常规漏洞，但人工审查可以发现更深层次的问题。
持续跟踪：审计是一个持续的过程，需要定期进行，以确保应用程序的安全性。
通过以上步骤，可以系统地进行编程审计项目，确保发现并修复潜在的安全漏洞。