在编程中，可以使用不同的排序算法来实现对数据集的组织。以下是一些常见排序算法的Python实现示例：
冒泡排序
```python
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
print（bubble_sort（[64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]）） 输出： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
选择排序
```python
def selection_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
min_idx = i
for j in range（i+1, n）:
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
print（selection_sort（[64, 25, 12, 22]）） 输出： [12, 22, 25, 64]
```
插入排序
```python
def insertion_sort（arr）:
for i in range（1, len（arr））:
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
print（insertion_sort（[9, 6, 7, 3, 1]）） 输出： [1, 3, 6, 7, 9]
```
快速排序
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort（left） + middle + quick_sort（right）
print（quick_sort（[9, 6, 7, 3, 1]）） 输出： [1, 3, 6, 7, 9]
```
希尔排序
```python
def shell_sort（arr）:
gap = len（arr） // 2
while gap > 0:
for i in range（gap, len（arr））:
temp = arr[i]
j = i
while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
arr[j] = arr[j - gap]
j -= gap
arr[j] = temp
gap //= 2
return arr
print（shell_sort（[9, 6, 7, 3, 1]）） 输出： [1, 3, 6, 7, 9]
```
这些示例展示了如何使用Python实现几种常见的排序算法。每种算法都有其特定的时间复杂度和空间复杂度，选择合适的算法可以提高排序的效率。