要画出编程功能图表，你可以遵循以下步骤：
1. 确定图表类型
首先，你需要确定你想要绘制的图表类型。常见的编程图表包括：
流程图：用于描述算法或程序的执行流程。
结构图：用于表示程序的模块和它们之间的关系。
类图：用于表示面向对象程序设计中的类和它们之间的关系。
数据流图：用于表示程序中的数据流动和处理过程。
状态图：用于描述程序状态转换的编程模型图示方法。
UML类图：用于表示类、对象以及它们之间的关系。
数据库图：用于表示数据库结构和关系的编程模型图示方法。
2. 选择绘图工具
根据你选择的图表类型，选择一个合适的绘图工具。一些常用的工具包括：
Microsoft Visio：一款强大的流程图和图表绘制软件。
Lucidchart：一个在线绘图工具，支持多种图表类型。
Draw.io：一个免费的在线绘图工具，易于使用。
Graphviz：一个开源的图形可视化软件，可以通过编程方式生成图表。
VS（Visual Studio）：如果你使用C或其他.NET语言，VS内置了图表绘制控件。
3. 设计图表
根据你选择的工具，开始设计你的图表：
流程图：使用矩形表示操作步骤，菱形表示条件判断，箭头表示流程的方向。
结构图：使用不同的形状和箭头来表示不同的模块和它们之间的关系。
类图：使用不同的形状和箭头来表示不同的类和它们之间的关系，如继承、关联、聚合等。
数据流图：使用不同的符号和箭头来表示数据流和处理过程。
状态图：展示程序中的状态以及状态之间的转换关系。
UML类图：展示类、对象以及它们之间的关系。
数据库图：展示数据库中各个表、字段以及它们之间的关联关系。
4. 添加细节
在图表中添加必要的细节，如：
标题：为图表添加一个清晰的标题。
轴标签：为横纵坐标添加标签。
图例：如果有多个数据系列，添加图例来区分它们。
颜色和样式：使用不同的颜色和线条来表示不同的元素和关系，以增加图表的可理解性。
5. 审核和导出
完成图表设计后，仔细检查以确保所有信息都已正确添加。然后，根据你的需求导出图表：
图片格式：如PNG、JPEG等。
SVG格式：适用于需要矢量图形的场景。
PDF格式：适用于需要打印或分享的场景。
示例：使用Python绘制销售图表
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
data = pd.read_excel（'sales_data.xlsx'）
绘制图表
for product in data['Product'].unique（）:
product_data = data[data['Product'] == product]
plt.figure（）
plt.plot（product_data['Month'], product_data['Sales'], marker='o'）
plt.title（f'Sales Data for {product}'）
plt.xlabel（'Month'）
plt.ylabel（'Sales'）
plt.savefig（f'{product}_sales_chart.png'）
```
通过以上步骤，你可以轻松地绘制出编程功能图表。选择合适的工具和方法，可以帮助你更高效地完成图表设计。