编程初学者在排序时，可以选择以下几种方法：
冒泡排序
原理：通过不断比较相邻元素并交换位置，将最大或最小的元素逐渐移动到正确的位置。每一轮排序都会将最大（或最小）的元素冒泡到未排序部分的末尾。
时间复杂度：O（n^2），其中n是待排序元素的个数。
代码示例：
```python
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
```
插入排序
原理：将待排序的元素逐个插入到已排序的序列中的正确位置。从第二个元素开始，每次将当前元素与已排序序列从后往前比较，找到合适的位置插入。
时间复杂度：O（n^2），最好情况下的时间复杂度为O（n），最坏情况下的时间复杂度为O（n^2）。
代码示例：
```python
def insertion_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（1, n）:
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
```
选择排序
原理：每次从待排序序列中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾。重复执行直到所有元素有序。
时间复杂度：O（n^2），不论待排序元素的初始顺序如何，时间复杂度都是一样的。
代码示例：
```python
def selection_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
min_index = i
for j in range（i + 1, n）:
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
return arr
```
快速排序
原理：选择一个基准元素，将小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边，然后对左右两部分递归进行快速排序。
时间复杂度：平均为O（nlogn），最坏情况下为O（n^2）。
代码示例：
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort（left） + middle + quick_sort（right）
```
归并排序
原理：将待排序的序列分成两部分，分别对左右两部分进行归并排序，然后将两个有序的部分合并起来。
时间复杂度：O（nlogn）。
代码示例：