要考好编程算法题，可以从以下几个方面入手：
理解基础概念
数据结构：掌握常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。
算法基础：熟悉常用的算法，包括递归、分治、动态规划、贪心算法、回溯、排序算法等。
学习计划
分类学习：将算法分类，如排序算法、搜索算法、动态规划、贪心算法等，并分阶段进行深入学习。
面试常考问题：针对面试中常考的算法问题，如数组和字符串操作、链表操作、树和图问题、动态规划等，逐步攻克。
刷题练习
使用刷题平台：如 LeetCode、HackerRank 等，这些平台提供了大量的算法题目，适合用来练习和备考。
分类刷题：从简单到复杂，逐步挑战更高难度的题目，推荐顺序为：数组与字符串、链表、树与二叉树、动态规划、图论、高级算法（如位运算、分治法）等。
理解面试场景
代码风格：确保代码清晰易懂，有适当的注释。
边界条件处理：考虑特殊情况，如空数组、大数据量等。
复杂度优化：思考是否有更优的时间或空间复杂度解决方案。
其他建议
参加在线课程：如 Coursera、慕课网等提供的算法课程，系统学习算法知识。
阅读相关书籍：如《数据结构与算法分析》（中/英文版）等，深入理解算法原理。
参与讨论和分享：加入算法相关的社区或论坛，与其他开发者交流心得，分享经验。
通过以上步骤，可以系统地提升算法编程题的解题能力，从而在面试和实际工作中表现出色。