要在编程算法题中取得高分，可以遵循以下步骤和建议：
理解题意
仔细阅读题目，确保理解所有要求和限制条件。
明确输入和输出的格式，以及问题的约束和边界条件。
注意题目中的细节，如数据范围、精度要求、特殊情况等。
设计算法思路
将问题抽象为一般性问题，有助于更好地理解问题和寻找解决方法。
将复杂问题分解为若干个子问题，降低问题的难度和复杂度。
根据问题的特点和要求，选择合适的算法进行求解，考虑算法的时间复杂度和空间复杂度。
实现代码
使用编程语言将算法思路转化为具体的代码。
注意代码的可读性和简洁性，使用合理的变量命名和注释。
确保代码能够正确地解决问题，并进行初步的测试。
调试和测试
对代码进行测试和调试，确保算法能够正确地解决问题。
编写一些测试用例来验证算法的正确性，包括边界测试用例和随机测试用例。
如果发现代码有问题，通过调试工具逐步调试找到错误。
性能优化
如果算法的性能不够满足问题的需求，可以进行优化。
使用一些优化技巧，如剪枝、缓存、缩小搜索空间等。
分析算法的时间复杂度和空间复杂度，评估算法的效率，并根据问题规模和需求选择合适的算法。
总结和反思
在完成题目后，回顾整个解题过程，总结经验教训。
思考是否有更高效的算法或数据结构可以应用，以及如何改进代码。
持续学习和练习
定期复习和巩固基础知识，如数据结构、算法基础、时间和空间复杂度分析等。
使用刷题平台如LeetCode、Codeforces、AtCoder等进行练习，分难度进行练习。
学会分类刷题，从简单到复杂，逐步提升自己的算法能力。
注意代码风格
在面试中，代码风格也是评分的重要标准之一。确保代码清晰易懂，有适当的注释。
通过以上步骤和建议，可以有效地提高在编程算法题中的解题能力和得分。