在编程中加快速度可以通过以下方法实现：
提前规划
在编程之前，花时间规划整个项目的架构和逻辑流程，避免在编码过程中频繁修改和调整。合理分配时间和资源，制定时间表。
熟悉语言和工具
熟练掌握编程语言和常用工具，了解它们的特性和功能，提高编程效率。熟悉语法和常见的编程技巧，快速定位和解决问题。
利用代码库和开源项目
在编程过程中，尽量使用已有的代码库和开源项目，避免重复编码，节省开发时间。同时，学习和借鉴优秀的开源项目，提高编程水平。
使用合适的开发工具
选择适合自己的开发环境和工具，如高效的代码编辑器、调试工具和性能分析器。掌握快捷键和代码片段，例如使用IDE中的自动补全功能。
掌握快捷键和代码片段
熟练使用快捷键可以大大提高编程速度。不同的IDE和编辑器都有各自的快捷键，例如Visual Studio Code、Eclipse和IntelliJ IDEA等。
运用设计模式和算法
理解和应用常用的设计模式和算法，提高编程效率和代码质量。合理选择和使用设计模式，使代码更具有可读性和可维护性。
不断学习和实践
通过阅读书籍、参加培训和实践项目，不断学习新的编程技术和工具，提高编程水平，更快地解决问题和完成任务。
优化算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构可以大大提高程序的运行速度。例如，在查找操作中，使用二分查找算法可以比线性查找算法更快地找到目标元素。
并行计算
利用多核处理器或分布式系统进行并行计算，显著提升程序的运行速度。通过将任务分解成多个子任务，并同时进行处理，可以利用多个处理单元的计算能力。
缓存优化
合理利用缓存可以减少内存读取和写入的次数，提高程序的运行速度。例如，将频繁访问的数据存放在缓存中，减少对内存的访问时间。
避免不必要的计算
在编程中，避免重复计算相同的结果，减少程序的运行时间。
使用即时编译器
例如，使用Numba将Python代码直接翻译成机器码，从而显著提高运行速度。
优化SQL查询
在进行数据库操作时，选择合适的查询方式，避免不必要的数据传输，提升查询效率。
简化复杂逻辑
调整if条件的顺序，确保高概率通过的条件尽可能放在前面，减少不必要的检查。
对象创建优化
在处理字符串和集合时，避免不必要的对象创建，尽量使用已有的实例或常量，节省内存开销。
合理使用日志
打印日志时，建议重写toString方法，让日志信息更加清晰易读。
减少参数传递
函数参数不宜过长，必要时可以封装成一个对象，提高可读性和可维护性。
使用缓冲流
在进行文件操作时，建议使用缓冲流，减少对磁盘的IO操作，提高文件读写效率。
多线程的应用
在需要异步处理的场景中，考虑使用线程池，避免不必要的资源消耗。
避免魔法值
在代码中使用魔法值时，应考虑使用常量定义或枚举，增强可读性和可维护性。
公共方法的静态化
将不依赖于类实例的公共方法定义为静态，提高调用效率。
通过这些方法，可以在编程中有效地提高速度，提升开发效率。