选择设计和编程的科目时，可以考虑以下建议：
数学
数学是编程的基础，特别是离散数学和逻辑思维。这些概念在编程中经常被使用，例如算法和数据结构。数学能够帮助你理解问题的本质，提高解决问题的能力。
具体来说，数学课程包括算术、代数、几何、三角学和统计等，这些都是构建编程基本概念的关键。特别是，当涉及到编写涉及数据分析和算法的复杂程序时，高等数学和统计学的知识尤为重要。
计算机科学
计算机科学是编程领域的基础科目，包括数据结构、算法、操作系统、编译原理等内容。学习计算机科学可以帮助学生建立编程的基础知识和技能。
计算机科学课程将教授编程语言学习、软件开发、系统设计等领域。通过学习计算机科学，不仅可以了解不同的编程语言，还能学习到如何有效地使用这些语言解决实际问题。
物理
物理学中的逻辑思维和建模能力对于编程有很大的帮助。同时，物理知识还能够应用于游戏开发、物理引擎等领域。
学习物理可以帮助学生理解计算机硬件和电路原理，从而更好地进行编程和调试。
英语
编程语言通常使用英语来编写代码。具备良好的英语能力可以帮助学习和理解编程语言和文档。
选择英语作为选科，或者参加英语培训班提高英语水平，以便更好地学习编程。
其他相关科目
根据个人兴趣和未来的职业发展方向，可以选择其他相关科目，例如网络工程、人工智能等。这些科目能够帮助你更深入地理解编程在不同领域的应用。
例如，数据科学家可能需要学习Python和R语言；前端工程师则需要学习HTML、CSS和JavaScript。
建议
兴趣和动机：首先要考虑自己对编程的兴趣和动机。如果对特定领域（如游戏开发、网页设计、人工智能等）有浓厚的兴趣，可以选择相关的编程科目。
实用性：考虑编程科目的实用性，例如学习一门通用的编程语言（如Python、Java、C++等）能为未来的工作和学习提供更多机会。
目标职业：如已经有明确的目标职业，可以根据该职业需要的技能选择相应的编程科目。例如，数据科学家可能需要学习Python和R语言；前端工程师则需要学习HTML、CSS和JavaScript。
学习资源和支持：了解该编程科目提供的学习资源和支持是否丰富。例如，有没有相关的在线教程、学习社区或者实践项目可以参与。
预算和时间：考虑学习该编程科目所需的预算和时间投入。一些编程科目需要购买特定的软件或硬件，还需要花费较长的时间进行学习和实践。
通过综合考虑以上因素，可以选择最适合自己的科目组合，从而更好地发展编程能力。