编程思维可以根据不同的维度和层次进行划分。以下是一些常见的划分方式：
编程思维的阶梯
第一层：顺序思维。初学者从学习顺序执行的程序开始，按照给定的步骤一步一步地解决问题。
第二层：选择思维。学习者开始学习使用条件语句和循环语句来根据不同的情况做出选择和重复执行特定的代码块。
第三层：抽象思维。学习者开始学习如何将代码块组织成函数或方法，并使用参数和返回值来实现代码的复用和模块化。
第四层：算法思维。学习者开始学习如何设计和优化算法，以解决复杂的问题。
第五层：创新思维。学习者已经掌握了基本的编程技能，并开始思考如何应用这些技能来解决实际的问题，或者创造出新的解决方案。
编程思维的五个维度
逻辑思维：基于事实和明确的规则去推理和判断的能力，这在编程中至关重要。
抽象思维：将复杂的问题简化为抽象的模型或概念，以便更容易理解和解决。
系统思维：考虑整个系统的运作，包括各部分之间的相互关系和影响。
算法思维：解决问题的方法和步骤的思考方式，包括分析问题的特性和约束条件，选择合适的算法和数据结构。
工程思维：关注工程实现和优化，包括系统的设计、开发和维护。
编程思维的层次
机器语言层：直接与计算机硬件进行交互的层次，使用机器语言编写代码。
低级语言层：介于机器语言和高级语言之间的语言，如汇编语言，提供更多的控制和优化能力。
高级语言层：更加抽象和易于理解的编程语言，如Python、Java、C等，屏蔽了底层的硬件细节。
编程思维的三个层次
应用层：最接近用户的层次，主要关注用户需求和实现具体功能。
中间层：处理应用层和底层之间的通信和数据传输，使用中间件和框架来实现数据交互、安全认证和性能优化等功能。
底层：直接与计算机硬件进行交互的层次，需要使用低级编程语言如汇编语言或机器语言来编写代码。
这些划分方式从不同的角度描述了编程思维的层次和维度，有助于学习者从基础到高级逐步提升编程思维能力。建议学习者可以根据自己的实际情况和需求，选择合适的层次和维度进行学习和实践。