时间方位历程图可以通过多种编程语言和库来实现，例如Python中的Matplotlib库。以下是使用Matplotlib绘制带方位距离的航迹图的基本步骤和代码示例：
导入必要的库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
```
读取数据并转换方位角度
```python
df = pd.read_csv（'data.csv'）
df['azi'] = np.radians（df['azi']）
```
定义图形对象
```python
fig = plt.figure（figsize=（8, 8））
ax = fig.add_subplot（111, projection='polar'）
```
绘制航迹图
```python
ax.plot（df['azi'], df['distance']）
ax.fill_between（df['azi'], 0, df['distance'], alpha=0.1）
```
添加标题和标签
```python
ax.set_title（'航迹图'）
ax.set_theta_direction（-1）
ax.set_theta_offset（np.pi/2）
ax.set_rlabel_position（180）
ax.set_xticklabels（['N', 'NE', 'E', 'SE', 'S', 'SW', 'W', 'NW']）
```
显示图形
```python
plt.show（）
```
将以上代码整合在一起，即可绘制出时间方位历程图。这个示例假设你有一个包含方位角和距离数据的CSV文件（例如`data.csv`），其中方位角以度为单位。
如果你需要绘制其他类型的时间方位历程图，例如时程图，可以使用Matplotlib的`barh`函数或其他库如Plotly和Seaborn。以下是使用Matplotlib绘制时程图的示例：
准备数据
```python
tasks = {
'需求分析': {'start': 0, 'duration': 5},
'设计': {'start': 5, 'duration': 8},
'编码': {'start': 13, 'duration': 10}
}
```
绘制时程图
```python
fig, ax = plt.subplots（figsize=（10, 5））
ax.set_ylabel（'任务'）
ax.set_xlim（0, 30）
for task, info in tasks.items（）:
start = info['start']
duration = info['duration']
ax.barh（task, duration, left=start）
plt.show（）
```
这些示例展示了如何使用Python和Matplotlib库来绘制不同类型的时间方位历程图。根据具体需求，你可以调整代码以适应不同的数据格式和图形展示需求。