降低编程复杂度的方法有很多，以下是一些有效的策略：
重构代码
提取方法：将长函数拆分成多个小函数，每个函数只做一件事，并且通过有意义的名字来描述其功能。这样可以提高代码的可读性和可维护性。
避免过深的嵌套：通过提前返回或使用其他控制结构（如`break`和`continue`）来减少嵌套层次，使代码更易于理解。
抽象配置
将复杂的逻辑判断和配置信息移到配置文件或数据库中，而不是硬编码在代码中。这样可以简化代码逻辑，提高灵活性。
单一职责原则
确保每个函数或类只有一个改变的理由，即只负责一项功能。这有助于降低代码的复杂度和提高可维护性。
使用函数式编程
利用函数式编程的特性，如lambda表达式、map和filter，可以使代码更简洁和高效。
利用现有工具
使用代码生成工具（如Lombok）和静态分析工具（如SonarQube）来自动生成代码和检查代码质量，从而减少手动编写代码的工作量，并提高代码的整洁度。
优化算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构可以显著提高代码的效率，从而降低复杂度。例如，使用哈希表来快速查找数据，或使用树结构来优化排序和搜索操作。
编写可读代码
使用有意义的变量名和函数名，保持一致的代码风格，添加适当的注释，这些都有助于提高代码的可读性，使其他开发者更容易理解代码的逻辑。
通过以上方法，可以有效地降低编程复杂度，提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。在实际开发中，可以根据具体情况选择合适的策略进行重构和优化。