余子式的计算可以通过编程实现，主要采用递归的方法将高阶行列式逐步转换为低阶行列式的问题。以下是一个使用Python编写的余子式计算的示例代码：
```python
def get_cofactor（matrix, i, j）:
n = len（matrix）
cofactor = 1
for k in range（n）:
if k != i:
cofactor *= matrix[i][k]
for k in range（n）:
if k != j:
cofactor *= matrix[k][j]
return cofactor
def determinant（matrix）:
n = len（matrix）
if n == 2:
return matrix * matrix - matrix * matrix
det = 0
for j in range（n）:
det += （（-1） （j + 1）） * matrix[j] * determinant（matrix[1:]）
return det
示例矩阵
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
计算行列式的值
det_val = determinant（matrix）
print（"行列式的值：", det_val）
```
在这个示例中，`get_cofactor`函数用于计算余子式，`determinant`函数用于计算行列式的值。行列式的计算采用递归的方法，通过展开第一列的元素并计算其余子式的值来逐步降低矩阵的阶数，直到矩阵变为二阶行列式为止。
这种方法利用了递归的思想，将高阶行列式的问题分解为低阶行列式的问题，从而简化了计算过程。在实际编程中，可以根据具体的编程语言和库的支持，选择相应的函数和方法来实现这些步骤。