对于财务人员来说，学习编程是一个重要的技能，可以帮助他们更高效地处理数据、进行数据分析和建立金融模型。以下是一些适合财务人员学习的编程书籍推荐：
Python金融大数据分析与量化交易实战- 陈春生
本书主要介绍了如何利用Python进行金融数据分析和量化交易的实战技巧，内容包括Python的基础语法、金融数据的获取与处理、量化交易策略的开发等方面，适合初学者入门。
R语言金融计量分析与量化投资- 林志杰
本书主要介绍了如何利用R语言进行金融计量分析和量化投资的实践方法，内容包括R语言的基础知识、金融计量分析的常用方法和量化投资策略的构建等，适合有一定编程基础的读者。
Python for Finance- Yves Hilpisch
这本书使用Python语言介绍了金融领域的编程技术，涵盖了从数据分析到金融模型的实现等方面的内容，非常适合会计专业学习编程的初学者。
R语言在财务会计中的应用- 李杰
该书介绍了如何使用R语言进行财务会计分析和建模，包含了从基础的数据处理和可视化到金融模型建立和回测的内容，是一本非常实用的书籍。
Excel VBA编程- Michael Alexander和John Walkenbach
Excel是会计人员经常使用的工具，这本书介绍了如何使用Excel的VBA编程语言扩展其功能，通过学习VBA，可以自动化繁琐的任务，并为Excel添加自定义功能。
SQL与数据库设计艺术- Bill Karwin
数据库是会计工作中常用的工具，这本书详细介绍了SQL语言的使用以及数据库设计和优化的技巧，对于会计专业学习编程的人来说，了解数据库的基本概念和操作是非常重要的。
Python编程：从入门到实践- Eric Matthes
这本书适合Python的初学者，内容覆盖了Python的基础语法、数据结构、面向对象编程等，通过实践项目讲解Python编程，适合没有编程基础的读者。
流畅的Python- Luciano Ramalho
适合有一定基础的开发者，这本书详细探讨了Python的一些高级功能，如生成器、装饰器、上下文管理器等，并且通过实际案例帮助你提升编程效率。
C 6.0和.NET 4.6编程指南- Andrew Troelsen
C是一种通用的编程语言，也可以用于会计领域的编程，这本书详细介绍了C的基础知识以及.NET框架的应用，包括数据库操作、Web开发和Windows应用程序等方面。
JavaScript 高级程序设计- Nicholas C. Zakas
适合希望深入学习JavaScript的前端开发者，本书详细讲解了JavaScript的核心概念，如作用域、闭包、原型链、异步编程等，帮助学习者深入理解语言特性并编写高效代码。
C程序设计语言- Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie
适合对C语言和计算机底层原理感兴趣的学习者，这本书由C语言的创始人之一Dennis Ritchie编写，是学习C语言的权威教材。
这些书籍涵盖了从基础到高级的编程知识，财务人员可以根据自己的编程基础和学习需求选择合适的书籍进行学习。同时，建议结合在线教程和开源项目进行实践操作，以提升自己的编程能力和应用水平。