编程可以通过多种方式生成图片，主要依赖于计算机的图形处理能力、数学计算和图形库的支持。以下是一些常见的方法和步骤：
使用图形库或图像处理库
编程语言如Python、Java、C++等都提供了相应的图形库或图像处理库，如Python的PIL（Python Imaging Library）或OpenCV，Java的javax.imageio等。这些库提供了丰富的函数和方法，可以方便地实现图形绘制和图像处理。
数学计算
编程中可以使用数学计算来生成各种形状和图案。例如，可以使用数学算法来绘制圆形、椭圆、多边形等基本形状，也可以使用数学模型来生成分形图形，以及模拟物理效果等。
绘图指令
通过编程语言中的绘图指令来控制像素的位置、颜色和透明度，从而生成各种形状和图案。例如，在Python的PIL库中，可以使用`ImageDraw.Draw`对象来绘制图形。
图像处理算法
可以使用图像处理算法来对已有的图像进行编辑、滤镜处理、颜色修改等操作，从而生成新的图片。例如，可以使用边缘检测算法实现图片的边缘提取，使用图像分割算法实现图片的分割等。
机器学习和深度学习
利用机器学习和深度学习的技术，可以实现更加复杂和高级的图像处理任务。例如，可以使用卷积神经网络（CNN）实现图像分类和识别，使用生成对抗网络（GAN）实现图像生成和修改等。
图形界面和Web开发
在Web开发中，可以通过HTML和CSS来插入和显示图片，也可以使用JavaScript库（如p5.js）来实现动态图像生成和交互效果。
```python
from PIL import Image, ImageDraw
创建一个新的图片，大小为200x200，背景为白色
image = Image.new（'RGB', （200, 200）, （255, 255, 255））
创建一个画布
draw = ImageDraw.Draw（image）
在画布上绘制一个红色的矩形
draw.rectangle（[（50, 50）, （150, 150）], fill='red'）
保存图片
image.save（'output.png'）
```
通过上述方法和步骤，编程可以灵活地生成各种图片，广泛应用于图像设计、游戏开发、数据可视化等领域。